Desvendando mistérios: A diferença entre a produtividade e a renda (2022)

Qual é o problema com a divergência nos índices de produtividade e renda que tem acontecido nas últimas décadas?

Você sabia que o índice de produtividade cresceu 62,5% no período entre 1979 até 2021? No entanto, o aumento no índice dos salários dos trabalhadores no mesmo período acaba por não ser tão elevado – apenas 17,5%.

Há uma abundância de razões para a disparidade entre produtividade e renda, começando pelas definições das suas palavras.

Isso porque existem diversas versões de ambos os conceitos.

Este artigo o ajudará a desmascarar vários mitos e a compreender as principais questões relacionadas ao tema da disparidade entre produtividade e renda. A questão mais importante que tentaremos responder é: a conexão entre produtividade e renda está quebrada?

Cobertura do mito de acabar com a produtividade – disparidade salarial

Introdução

A disparidade entre produtividade e renda é um conceito complexo que tem muitos componentes relevantes, bem como muitas abordagens diferentes.

É por isso que vamos tratar o tema de cada componente separadamente.

Como introdução, explicaremos o que é a disparidade entre produtividade e renda, bem como daremos respostas a 7 questões relevantes sobre o tema.

Leia e descubra:

Então, vamos começar.

O que é a disparidade entre produtividade e remuneração?

Simplificando, a “discrepância produtividade-salário” refere-se à divergência entre o aumento das taxas de produtividade e o aumento do salário médio do trabalhador.

Por exemplo, os dados acima mencionados do EPI revelam que no período entre 1948-1979, o crescimento da produtividade foi de 118,4%, enquanto o crescimento da remuneração horária foi de 107,5%.

Por outro lado, se olharmos para o período entre 1979-2021, o crescimento da produtividade no total foi de 62,5% e o crescimento da remuneração horária foi de apenas 15,9%.

Vejamos quais foram alguns dos marcos relevantes entre produtividade e disparidade salarial desde o início de cada década:

Disparidade entre salário e produtividade desde o início de cada década
Ano Taxa de crescimento da produtividade Crescimento da remuneração por hora
1950 50,33% 53,14%
1960 66,62% 69,74%
1970 87,70% 91,20%
1980 97,34% 97,34%
1990 109,81% 93,64%
2000 126,39% 100,17%
2010 151,06% 109,63%
2020 164,6% 117,3%

Qual é o resultado do declínio no crescimento dos salários, especificamente, no período de 1979 a 2021?

A taxa de crescimento da produtividade foi 3,9 vezes superior à taxa de crescimento salarial.

Traduzindo em porcentagens, é +62,5% (crescimento da produtividade) contra +15,9% (crescimento salarial), respectivamente.

Seria mais fácil precipitar-se e atribuir a culpa a um sistema econômico falido, onde os mais ricos estão cada vez mais ricos – mas tenha em mente que esta é apenas uma parte da razão.

O que são remunerações?

Vamos primeiro definir o termo “remuneração” e fazer uma distinção entre custos de mão-de-obras e remunerações/salários.

Então, os custos de mão-de-obra são uma categoria mais ampla e incluem, na verdade, salários, mas também todos os outros custos relacionados com os trabalhadores, tais como:

Por outro lado, os salários referem-se a todos os rendimentos e compensações feitas aos empregados pelos seus:

Simplificando, os salários são somas de dinheiro pagas pelo empregador aos empregados pelos serviços prestados. Os salários podem ser determinados por:

O que é produtividade diária?

Antes de abordarmos mais detalhadamente a relação entre produtividade e salários médios, devemos definir o que queremos dizer com a palavra produtividade.

Existem diversas variações da definição, dependendo do setor – mas atualmente estamos interessados na definição econômica, que é a seguinte:

A produtividade é calculada como uma proporção do produto interno bruto por hora trabalhada e é uma medida da produção por unidade de serviço.

Simplificando, a produtividade mostra a eficiência com que alguém conclui uma determinada tarefa.

Portanto, estamos falando do índice de produtividade de uma pessoa, quando medido diariamente.

Quando se trata de produtividade pessoal, muitas vezes trata-se de desenvolver hábitos saudáveis e positivos, o que também se reflete em nossas vidas pessoais.

Em qualquer caso, para ser produtivo, é preciso estar motivado para ser produtivo — seja por fatores internos ou externos.
Fatores internos implicam que uma pessoa está motivada a realizar uma atividade por si só, porque é agradável e prazerosa para ela. Então, o comportamento em si é a recompensa.
Por outro lado, os fatores externos incluem incentivos financeiros, reconhecimento público ou destaque, por exemplo.

As remunerações refletem a produtividade?

As taxas de produtividade têm flutuado de acordo com uma série de fatores e dependem fortemente da indústria em questão. Há uma explicação bastante simples para que, a nível global, a proporção entre o crescimento da produtividade e os salários não possa ter sido diretamente proporcional.

Falando nas últimas décadas, a divergência essencial é a automação de processos. A grande maioria das indústrias foi impactada pela inteligência artificial e pelos avanços tecnológicos, especialmente na última década.

Basta pensar na forma como a tecnologia e a produção em massa tornaram vários empregos obsoletos, por exemplo — cargos como telefonistas, datilógrafos, leiteiros, projecionistas de filme, etc.

Mas o papel da automação é imenso em termos de produtividade, pois a margem de erro humano foi significativamente reduzida devido à agilização de tarefas repetitivas. Assim, a grande maioria dos empregos melhorou, especialmente em termos de produtividade dos trabalhadores.

Como você já pode concluir, não é uma equação simples.

Os salários e a produtividade não cresciam a um ritmo diretamente proporcional, mas para algumas indústrias, como a de alta tecnologia (especialmente hoje em dia), os salários são proporcionais à produtividade. Tudo depende da escolha das variáveis levadas em consideração.

A produtividade aumenta com salários mais altos?

Para a maioria das pessoas, a motivação externa na forma financeira é o impulso mais comum para a produtividade. Faz todo o sentido que ter liberdade financeira afete a motivação, o foco e o envolvimento no trabalho.

A produtividade dos trabalhadores está diretamente relacionada aos lucros da empresa. Embora todos devam esforçar-se por alcançar os melhores resultados porque querem ser a melhor versão de si próprios, deve haver sempre uma iniciativa para recompensar os trabalhadores mais produtivos a nível da empresa.

Desenvolver uma estratégia para aumentar a produtividade dos funcionários compensa — então vamos dar um exemplo da vida real.

De acordo com um estudo da Workplace Research Foundation mencionado em um artigo da Forbes, um aumento de apenas 10% na produtividade resulta em um lucro enorme de US$2.400,00 por ano para a empresa. Estamos falando de um aumento no lucro por funcionário.

Como a produtividade afeta os salários?

Como acabamos de mencionar, quando a produtividade aumenta, os lucros da empresa também aumentam — e todas as partes interessadas são beneficiadas com isso.

Trabalhadores produtivos têm maior capacidade de concentração e de saber quando é hora de fazer uma pausa. Em outras palavras, suas habilidades de gerenciamento de tempo são melhores, resultando em um melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

No que diz respeito ao local de trabalho, quanto mais forte for a iniciativa a nível da empresa e quanto mais elevadas forem as recompensas, maior será a probabilidade de os colaboradores se envolverem e se sentirem motivados para encontrar outras formas de melhorar as suas competências.

Quando examinamos o intervalo de tempo ao longo das últimas décadas, podemos ver que houve três fases importantes no desenvolvimento da disparidade entre produtividade e remuneração:

Lidaremos com os estágios separados em detalhes posteriormente neste artigo.

Estágios da disparidade salarial entre produtividade

Se a taxa de crescimento dos salários tivesse acompanhado o crescimento da produtividade, o Instituto de Política Económica (Economic Policy Institute) estima que a remuneração média por hora de um trabalhador seria $9,00 mais elevada. Para ajudá-lo a colocar isso em perspectiva, isso significa que os trabalhadores médios em tempo integral ganhariam aproximadamente US$17.280,00 a mais anualmente, em comparação com o que ganham agora.

Outra investigação aponta uma disparidade ainda maior para os trabalhadores com salário mínimo e estima o seguinte: se o crescimento salarial tivesse acompanhado a produtividade, os trabalhadores com salário mínimo médio ganhariam $43.000,00 (valor em dólares de 2020) por ano.

Isso significa que o salário mínimo por hora seria traduzido para $21,50, em vez do atual padrão federal de $7,25.

Quais são algumas das razões para a disparidade entre salários e produtividade?

Não existe uma resposta definitiva para esta questão, especialmente se quisermos falar da sociedade como um todo.

Diversidade de indústrias

Por um lado, diferentes regiões do mundo, devido a vários aspectos naturais, econômicos e sociais específicos, favorecem diferentes indústrias.,

Por exemplo, é lógico que a Rússia, os EUA, o Irão, o Qatar, a Noruega e a Arábia Saudita invistam pesadamente na indústria do gás e do petróleo. Mas por qual razão?

É porque essas regiões são ricas em reservas de gás natural — que estão distribuídas de forma bastante desigual pelo mundo, por isso vão querer explorar esse fato.

Padrões de vida

Outra razão relevante é que a tecnologia foi adotada e implementada muito mais cedo em países desenvolvidos, como os EUA, o Reino Unido ou toda a região escandinava.

No geral, os padrões de vida têm um impacto imenso na remuneração.

Taxas de inflação

Outra coisa importante de mencionarmos é que a disparidade entre produtividade e remuneração depende de como se mede a inflação.

De acordo com o Bureau of Labor Statistics (EUA), no período de Setembro de 2021 a Setembro de 2022, o salário médio de um trabalhador nos EUA aumentou 5,1% para os trabalhadores civis e 5,2% para os trabalhadores do setor privado.

No entanto, se considerarmos o valor de um dólar ajustado pela inflação, verifica-se que os “salários reais” diminuíram, na verdade, 2,7%. Ou seja, depois de termos em conta os elevados níveis de inflação, os “salários reais” são na verdade mais baixos.

Os dados mais recentes indicam que os salários reais por hora sofreram uma queda de 0,1% em Outubro de 2022, pelo que podemos concluir que a tendência continua.

Agora que cobrimos os princípios básicos do nosso tema, vamos mergulhar nos detalhes - começando com o estudo longitudinal da desigualdade produtividade-remuneração.

Estudo longitudinal da diferença entre produtividade e remuneração de trabalho

Com a abundância de fatores que influenciam a disparidade entre remuneração e produtividade, já é um desafio determinar com precisão a sua proporção exata.

Não compreender o panorama geral e como tudo está interligado cria um problema adicional – equívocos e até mitos urbanos sobre o tema. É essencial compreender que mesmo os economistas não conseguem concordar sobre as definições exatas de muitas variáveis relevantes, para começar, ou sobre a forma como a produtividade é calculada.

Uma das principais razões do aumento da disparidade e da falta de ajuste no rácio ideal de acordo com vários fatores cruciais, incluindo a automação, é a história sobre a estagnação da classe média. Não nos levem a mal, a desigualdade existe — mas esta questão específica é complexa.

Vejamos o que os economistas têm a dizer e examinemos mais aprofundadamente algumas das principais falhas metodológicas no seu raciocínio - através de um estudo longitudinal da disparidade produtividade-salário.
Analisaremos agora os seguintes tópicos:

Disparidade produtividade-salário: falhas metodológicas

Os anos de 1979 e 2019 são curiosamente adequados para uma comparação, pois são marcados como anos com baixas taxas de emprego – e todo o período de quatro décadas é de desigualdade crescente.

Alguns dos fatores que o EPI enfatiza que devem ser levados em consideração são os seguintes:

Também já mencionamos muitos outros aspectos pelos quais os resultados podem variar. Outra questão são as diferentes abordagens dos economistas – e o Consumer Price Index (Índice de Preços ao Consumidor) muda ao longo do tempo.

O que os economistas pensam sobre a disparidade entre produtividade e remuneração?

Existem opiniões variadas entre economistas – e muitos argumentariam que a principal razão é a sua orientação política.

Há um grupo de economistas neoclássicos que culpam a tecnologia pela disparidade. Este argumento é denominado “mudança tecnológica voltada para trabalhadores altamente qualificados”, ou SBCT, e tem muitas falhas na sua essência – outros fatores importantes que mencionámos anteriormente (taxas de inflação, diversidade de indústrias, etc.) não são tidos em conta.

A tecnologia e a automação servem ao propósito de melhorar a produtividade – portanto, estão essencialmente aumentando o salário mínimo por hora.

Para desmerecer a noção da SBCT, o Economic Policy Institute (Instituto de Política Econômica) apontou como o declínio da disparidade salarial no período 1987-2017 é inconsistente com a explicação da disparidade de competências. Nesse período, o grupo de trabalhadores com salários médios mais instruídos não via qualquer vantagem sobre os trabalhadores com salários baixos e o fato desmistifica todo o argumento.

Mesmo os salários dos trabalhadores altamente qualificados não registaram um aumento notável – o que significa que o nível de educação não pode ser um fator conclusivo na análise da disparidade entre remuneração e produtividade.

A produtividade – disparidade salarial: os fatores mais significativos

De acordo com o economista do MIT David Autor, citado numa outra análise relevante do IPE, a disparidade entre remuneração e produtividade é uma combinação de duas forças principais que impulsionam a desigualdade. Esses são:

A desigualdade e a divergência foram discutidas de forma semelhante num artigo publicado pelo Peterson Institute for International Economics. É relevante mencionar isto porque vários fatores adicionais são incluídos como os principais impulsionadores da disparidade entre produtividade e remuneração.

Esses fatores são:

Seguindo a mesma lógica, a Bloomberg também abordou este importante tema, e seu artigo apresentou resultados interessantes de um estudo de Stansbury e Summers. O que descobriram foi que a correlação entre produtividade e salários existe — embora não seja possível categorizar uma questão tão complexa num modelo econômico simples.

Por que a abordagem deles foi inovadora?

Bem, ao contrário da grande maioria dos economistas, o seu foco não estava simplesmente no gráfico que representa a tendência de longo prazo — em vez disso, examinaram as mudanças de curto prazo na relação entre produtividade e salários.

Os períodos examinados não foram superiores a 5 anos e a análise dos resultados comprova que quando os níveis de produtividade aumentam, os salários tendem a aumentar também.

Qual o papel da automação na disparidade entre produtividade e remuneração?

Já falamos sobre automação – agora vamos examinar com mais detalhes o papel que a automação desempenha na disparidade entre produtividade e remuneração.

Desde o final da década de 1980, a automação tem sido um dos temas mais controversos quando se trata da disparidade entre produtividade e remuneração.

Uma coisa é certa: a mudança tecnológica no local de trabalho e a globalização por ela impulsionada não só influenciaram a lacuna, mas também criaram outra lacuna estreitamente relacionada. Estamos a falar de desigualdade salarial entre as pessoas menos e mais instruídas.

Mas não podemos culpar a tecnologia e dizer que o preconceito favorece os trabalhadores com diploma universitário.
Esta outra lacuna sempre existiu entre os funcionários de alto nível – ou o percentil 10 – e o resto.

Dito isto, há uma diferença significativa no impacto da automação nas disparidades entre produtividade e remuneração entre os setores, mesmo em setores específicos dentro de um setor específico. Em 2013, acadêmicos da Universidade de Oxford estimaram que cerca de metade dos empregos nos EUA correm o risco de serem totalmente automatizados.

Já abordamos os trabalhos que passaram por automação no passado. Então, estas são as indústrias que ultimamente correm maior risco de transformação, no mundo pós-pandemia:

  1. Tecnologia da Informação (segurança de dados, automação de processos)
  2. Finanças (negociação, serviços de consultoria)
  3. Marketing (chatbots de IA)
  4. Saúde (dispositivos de wellness)
  5. Transporte (veículos autônomos)

Além disso, de acordo com a International Data Corporation (IDC), até 2024, os gastos globais com IA atingirão o recorde de 500 bilhões de dólares.

Então, qual é a conclusão lógica?

A automação traz mudanças e implica a necessidade de diferentes competências para o futuro – mas é disso que se trata o progresso.

Várias distinções importantes na disparidade entre produtividade e remuneração

A disparidade produtividade-salário pode variar significativamente de acordo com a variável que é o foco da investigação, como por exemplo o tipo de indústria, que mencionámos anteriormente.

Mas também podemos abordar o tema analisando fatores específicos como os seguintes:

A disparidade produtividade-salário por nível de trabalho

Outra coisa importante a mencionar é que a disparidade de desigualdade salarial tem acontecido a um ritmo diferente para executivos e pessoas que trabalham em empregos de nível inicial.

Os dados de análise do EPI acima mencionados indicam que a situação é significativamente diferente para os 10% dos maiores assalariados e para o resto.

Além disso, também existe uma enorme lacuna entre os 10% mais ricos.

Desde 1979, tem havido um padrão estabelecido de crescimento mais rápido dos salários anuais entre os 1% mais ricos e ainda mais rápido para os 0,1% mais ricos.

Dito isto, de acordo com a análise minuciosa do EPI, a disparidade produtividade-salário é maior dentro de 1%, uma vez que os salários cresceram a um ritmo mais elevado para aqueles que estão na faixa do percentual 90-99.

Ponto de vista dos 90% dos trabalhadores mais pobres

Os dados da análise do PAV mostram a disparidade no crescimento salarial para os 90% mais pobres, cujos salários anuais cresceram 28,2% no período 1979-2020.

Quando olhamos para os resultados da Social Security Administration (Administração de Segurança Social) para o período 1991-2020, a percentagem do salário médio anual real é semelhante à dos 90% mais pobres – 23,8%.

Outra coisa é evidente – há dois períodos distintos de desemprego baixo e sustentado quando o crescimento salarial estava concentrado.

Espantosos 90% do crescimento de 90% da base aconteceu entre 1995–2000 ou 2013–2020.

Isso representa apenas 12 anos dos 41 abordados na pesquisa. Para ajudá-lo a compreender melhor o conceito, apresentaremos o valor monetário desses salários médios por ano.

Salários médios anuais para os 90% que ganham menos
Ano 1979 2007 2009 2018 2019 2020
Salário médio anual $30.880,00 $36.025,00 $35.806,00 $38.255,00 $38.923,00 $40.085,00

Como podem notar, as consequências da Grande Recessão são evidentes. Os rendimentos dos americanos entre as classes baixa e média não só estagnaram no período pós-recessão, como também registaram um declínio.

Acrescente-se ao fato de ter acontecido num estado da economia já seriamente danificado, tornando a disparidade ainda mais problemática. Essa é também a razão pela qual os anos de 2007 e 2009 estão especificamente incluídos na tabela.

Agora, quando se trata da participação do grupo mais baixo no total dos salários, a distribuição é mostrada na tabela abaixo.

Proporção dos salários dos 90% com maiores rendimentos
Ano 1979 2007 2009 2018 2019 2020
Proporção dos salários 69,8% 61,1% 62,3% 61% 60,9% 60,2%

No período analisado, a distribuição aponta para um declínio constante no grupo dos 90% mais pobres, excluindo o período imediatamente a seguir à Grande Recessão mundial.

Faz sentido, à medida que a crise financeira global rebentou a bolha das pessoas com rendimentos elevados, das pessoas dos setores imobiliário e financeiro.

Assim, embora os salários totais do grupo dos 90% mais pobres tenham crescido cerca de 10.000 dólares em pouco mais de meio século, a sua participação no total dos salários diminuiu perto de uns colossais 10%.

A implicação é a seguinte: a disparidade salarial-produtividade foi significativamente menor para este grupo, tornando a desigualdade salarial talvez um problema ainda maior.

A perspectiva dos tomadores de decisão

Haverá sempre discrepâncias entre os resultados dos diferentes estudos, mas queremos concentrar-nos na última análise do EPI de dezembro de 2021. A principal razão é que retratam a mudança real nos salários anuais dos 10% mais ricos, incluindo os rendimentos subjacentes, como opções de ações e prêmios de ações adquiridos.

O período em questão ainda é 1979–2020.

Assim, o padrão de redistribuição superior dos salários, dos 90% mais pobres para os 10% mais ricos, parece ser a única constante.

Por exemplo, durante o referido período, a parcela de todos os rendimentos quase duplicou para os que ganham mais.

Abaixo está a tabela que mostra a variação dos ganhos anuais deles.

Salários médios anuais para os 10% que ganham mais
Ano 1979 2007 2009 2018 2019 2020
Média de 90-99% $102.262,00 $148.614,00 $148.228,00 $162.873,00 $167.851,00 $173.176,00
Média do topo 1% $294.966,00 $502.071,00 $459.165,00 $523.302,00 $528.308,00 $558.349,00
Média do topo 0.1% $656.823,00 $3.037.633,00 $2.243.480,00 $2.894.671,00 $2.924.246,00 $3.212.486,00

A tabela acima revela que durante a Grande Recessão, quanto mais elevados eram os rendimentos dos grupos, mais duro foi o impacto.

Se compararmos os dados com a recessão dos 90% mais pobres (menos de 200,00 dólares de diferença entre 2007 e 2009) e da média dos 10% mais ricos (menos de 400,00 dólares), não há muita diferença.

No entanto, subindo a escala salarial, podemos novamente notar um padrão – quanto mais alto o percentil, mais difícil será o impacto – uma diferença de mais de US$42.000,00 para o 1% mais rico e perto de impressionantes US$800.000,00 para o 0,1% mais rico.

E quanto à parcela dos ganhos totais que mencionamos?

Aqui está a resposta para isso, de acordo com a análise do EPI e as estatísticas da Administração da Segurança Social.

Proporção dos salários dos 10% com maiores rendimentos
Ano 1979 2007 2009 2018 2019 2020
Média de 90-99% 22,8% 24,9% 25,5% 25,7% 25,9% 26%
Média do topo 1% 5,7% 8,4% 7,9% 8,2% 8,2% 13,8%
Média do topo 0,1% 1,6% 5,7% 4,3% 5,1% 5,0% 5,4%

A referida crescente desigualdade na distribuição dos salários anuais também é evidente na tabela acima.
Como você pode ver, enquanto a parcela dos 90% mais pobres estava em declínio contínuo, as porcentagens foram na direção oposta para os 10% mais ricos.

O crescimento mais significativo ocorreu para os mais ricos, que ganham 0,1%, já que a sua parcela do total dos salários mais do que triplicou ao longo de 41 anos.

Para dar um exemplo, os dados mais recentes de 2021 indicam que os CEOs recebiam 399 vezes mais do que os trabalhadores típicos.

A disparidade entre produtividade e remuneração por país

Diferentes países concentram-se em diferentes indústrias e, como mencionámos, essa é uma das principais razões para a disparidade. Os geógrafos econômicos muitas vezes olham para o fato de uma perspectiva evolutiva, mas o que é que isso significa exatamente?

Por que a região seria importante para a disparidade entre produtividade e remuneração?

A explicação é que a trajetória de crescimento de uma determinada região depende das indústrias pré-existentes, originalmente desenvolvidas devido a fatores geográficos como:

Assim, embora a implementação das mudanças e a transição industrial possam ter acontecido ao mesmo tempo, o resultado ainda é diferente para as zonas rurais e urbanas, para não falar dos diferentes continentes.

As áreas urbanas são mais populosas, têm padrões de vida mais elevados e tendem a atrair setores tecnologicamente mais avançados, como finanças, imobiliário, TI, etc. a disparidade entre produtividade e remuneração será menor.

Outra consequência crucial dos fatores geopolíticos acima mencionados, bem como de muitos outros, é a variação do número médio de horas trabalhadas por país, tendo também impacto na disparidade entre remuneração e produtividade.

Por exemplo, os trabalhadores a tempo inteiro nos EUA ainda têm mais horas de trabalho por ano do que os trabalhadores a tempo inteiro na Europa. Por exemplo, a norma para a semana de trabalho nos EUA é de 40 horas, enquanto na França é 5 horas inferior.

Se não tivéssemos em conta quaisquer outros fatores, a conclusão lógica seria que as pessoas na Europa são mais produtivas.

Mas é claro que, como vimos, não é tão simples assim.

O estado atual da disparidade entre produtividade e remuneração no mundo

Abraçar a 4ª revolução industrial parece ser uma das formas de um país ganhar resiliência ao fracasso, uma vez que a experimentação tecnológica e outros tipos de experimentação conduzem a maiores produtividade, salários e padrões de vida.

Além de medir a produtividade individual e da equipe, você pode realmente medir a produtividade de um país. Se você está se perguntando como fazer exatamente isso, a resposta está nestas duas siglas – PIB e PPP.
O produto interno bruto (PIB) é o valor monetário dos bens e serviços dentro de um determinado país, enquanto a paridade do poder de compra determina a relação entre a produtividade econômica e os padrões de vida dos diferentes países.

A produtividade média por hora de trabalho (PPP) mostra quanto dinheiro os trabalhadores contribuem para a economia do país por hora.

Os 10 países mais produtivos

Vamos verificar a lista mais recente dos 10 países mais produtivos, e tentar estabelecer um padrão dos principais setores econômicos e indústrias nesses países.

Portanto, a lista que você vê abaixo reflete, na verdade, a produtividade média por hora (PPP) do trabalhador.

País Produtividade por hora Média de horas por semana Maiores setores econômicos
Irlanda $119,10 39,7 Agricultura, pesca, turismo, comércio e indústrias de serviços (farmacêutica, química, hardware e software de informática, alimentos e bebidas)
Luxemburgo $110,80 40 Setor bancário, aço, tecnologia da informação, turismo, agricultura
Dinamarca $87,70 37,2 Agricultura, turismo, energia, transporte
Bélgica $86,80 38,8 Fabricação, metalurgia, siderurgia, têxtil, química, vidro, papel, processamento de alimentos
Noruega $85,60 38 Produção de petróleo e gás, energia hidrelétrica, peixes, florestas e minerais
Suíça $81,40 40,5 Finanças, bancos, manufatura, agricultura
França $79,70 38,9 Energia, manufatura e tecnologia, transporte, agricultura, turismo
EUA $79,60 41,5 Saúde, tecnologia, construção, varejo, manufatura não durável
Áustria $79,40 35,19 Manufatura, comércio de serviços financeiros, uma indústria de turismo em expansão, indústria de alimentos e bebidas, engenharia mecânica e siderúrgica, indústria química e automotiva, indústria elétrica e eletrônica, indústria de madeira, celulose e papel
Suécia $79,10 30,1 Setor de serviços financeiros, serviços de manufatura e exportação (madeira, produtos florestais, produtos farmacêuticos, produtos siderúrgicos, equipamentos de telecomunicações, eletrodomésticos, etc.)

As conclusões da lista dos 10 países mais produtivos

Quando analisamos a lista e olhamos atentamente para os maiores sectores económicos dos países mais produtivos do mundo, mais uma vez, é evidente que não existem regras fixas – nem quaisquer padrões para reduzir com sucesso a disparidade entre produtividade e salários.

Cada país possui uma combinação específica de fatores que aproximam o ritmo de crescimento dos salários do da produtividade, em comparação com o resto do mundo.

Ainda assim, há um detalhe que nos chamou a atenção: 7 em cada 10 países da lista têm uma média semanal inferior a 40 horas.

A solução potencial para reduzir a lacuna, e a consequência de um maior aumento no nível de produtividade causado pela automação, seria começar a reduzir as horas dos funcionários?

Pode haver algo de certo na ideia, desde que a remuneração dos trabalhadores permaneça a mesma durante o menor número de horas.

A disparidade produtividade-salário por gênero

Por último, mas não menos importante, quando se trata das principais razões para a própria existência da disparidade salarial-produtividade, não podemos ignorar o tópico “disparidade salarial entre homens e mulheres”.

Então, qual é a diferença salarial entre homens e mulheres? É a porcentagem pela qual os salários por hora diferem entre homens e mulheres, sendo geralmente menor para as mulheres.

Simplificando, estamos a falar do fato de, ainda hoje, as mulheres receberem menos pelo mesmo cargo em comparação com os homens. Isto desempenha um papel significativo na divergência das taxas de crescimento da produtividade e dos salários.

Vejamos então algumas distinções baseadas no gênero dos trabalhadores.

Diferenças salariais entre homens e mulheres na história

Ao longo da história, o papel das mulheres mudou drasticamente em comparação com os homens. O tratamento das mulheres era diferente em termos dos seus direitos, desde a sua educação, estilo de vida, escolha de parceiros, direito de voto, etc.

A grande maioria da sociedade como um todo funcionava no sistema patriarcal, originalmente devido a alguns fatores biológicos. E claro que existem e existirão alguns fatores distintivos em termos de trabalhadoras, como a licença maternidade, por exemplo.

O movimento feminista resultou numa atitude mais progressista em relação às trabalhadoras, provando que as mulheres são perfeitamente capazes de serem promotoras, decisoras e também bombeiras. No entanto, a desigualdade persiste, em termos de posição, uma vez que ainda existem muitas profissões dominadas pelos homens.

Para lhe dar alguns exemplos em termos das percentagens mais baixas de mulheres nos empregos dos EUA, aqui está uma lista daqueles onde as trabalhadoras representam uma percentagem significativamente menor da força de trabalho:

Mas o que é ainda mais importante do que a distribuição de empregos entre trabalhadores masculinos e femininos nas indústrias é que existe uma diferença notável em termos de salários.

Situação atual das disparidades salariais entre homens e mulheres — o efeito borboleta

É um fato – as mulheres de todo o mundo ainda enfrentam as consequências do sistema patriarcal.

Para fornecer um exemplo relevante, aqui está outro detalhe chocante – conforme apontado na análise do EPI sobre as disparidades salariais entre homens e mulheres — em 2021, a disparidade média entre homens e mulheres nos EUA era de 20,6%, enquanto a mediana era de 15,8%.

Segundo o US Census Bureau, os dados mencionados em um artigo da CNBC apontam que para cada US$1,00 que um homem ganha nos EUA, uma mulher na mesma posição ganha US$0,83. Isso se considerarmos o salário médio de um trabalhador em tempo integral.

Além disso, o artigo menciona resultados do Pew Research Center indicando que existem dois outros fatores de discriminação que afectam as disparidades salariais entre homens e mulheres:

Por exemplo, as mulheres com menos de 30 anos recebiam 93% dos salários dos homens, enquanto a percentagem nacional global era de 82,3%, de acordo com dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA. A disparidade foi ainda maior para as mulheres negras – 64% para as mulheres negras e 57% para as mulheres hispânicas.

Se examinarmos a escala vertical, a desigualdade na distribuição salarial também é evidente. Por exemplo, em 2020, houve uma flutuação significativa nos 10% dos maiores assalariados.

No 10º percentil, as trabalhadoras recebiam US$0,92, enquanto os trabalhadores masculinos na mesma posição ganhavam US$1,00.

Mas, à medida que as mulheres sobem na hierarquia empresarial, a diferença aumenta, por isso, no percentil 95, era de apenas 0,74 dólares – mais uma vez, em relação a US$1,00 dos seus homólogos masculinos.

Parece que o fato de o nível de escolaridade das mulheres ter excedido o dos homens (43,8% contra 37,4% com pelo menos um diploma universitário em 2021) não importa, e que a disparidade salarial continuará a persistir.
Aqui está outro fato: estima-se que a redução da disparidade salarial entre homens e mulheres em apenas 10% resulte em 3% de aumento na produtividade do trabalho.

Objectivamente, não há espaço para este tipo de discriminação na era moderna, uma vez que as mulheres são tão valiosas como os homens. Isto aplica-se especialmente às mães que trabalham, uma vez que o âmbito das suas responsabilidades exige o aperfeiçoamento das suas competências de gestão do tempo.

Resumindo: a disparidade entre produtividade e remuneração é real

A verdade está aí e a conclusão é que a disparidade entre produtividade e remuneração existe.

No entanto, há uma explicação, pelo menos para a maior parte dela. Esperamos que o artigo tenha esclarecido os aspectos mais importantes do conceito e ajudado você a entender quantos fatores desempenham um papel na diferença de crescimento entre produtividade e remuneração.

Uma coisa é certa: temos que continuar a trabalhar na melhoria dos níveis de produtividades se quisermos evoluir, tanto como indivíduos como como sociedade como um todo.

Pense no efeito borboleta que mencionamos anteriormente, porque ele ocorrerá — e haverá inúmeros benefícios para todos, a começar pela empresa em que você trabalha — benefícios que podem refletir no setor industrial e ainda na economia de um país.
Terminaremos com uma nota: “Seja a mudança que você deseja ver no mundo.”

Fontes

  • 5 Facts About the State of the Gender Pay Gap. (2021, 19 de março). U.S. Department of Labor Blog. https://blog.dol.gov/2021/03/19/5-facts-about-the-state-of-the-gender-pay-gap
  • 8 jobs from 50 years ago that are obsolete. (2019, 12 de maio). Business Insider Nederland. https://www.businessinsider.nl/jobs-that-are-obsolete-2019-5?international=true&r=US
  • Automation Is Not to Blame for the Growth of Income Inequality. (2021, 10 de agosto). ITIF. https://itif.org/publications/2021/08/10/automation-not-blame-growth-income-inequality/
  • Average wages, median wages, and wage dispersion. (n.d.). https://www.ssa.gov/oact/cola/central.html
  • Belgium | History, Flag, Map, Population, Currency, Climate, & Facts. (2022, 14 de novembro). Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/place/Belgium/Economy
  • Bloomberg - Are you a robot? (n.d.). https://www.bloomberg.com/tosv2.html?vid=&uuid=904cb72b-669b-11ed-9db6-626a7a6c7555&url=L29waW5pb24vYXJ0aWNsZXMvMjAxNy0xMi0wNC93b3JrZXJzLWdldC1ub3RoaW5nLXdoZW4tdGhleS1wcm9kdWNlLW1vcmUtd3Jvbmc=
  • Carter, S. S. (2019, 12 de setembro). The Impact of Wages on Employee Productivity. Forbes. https://www.forbes.com/sites/forbesbooksauthors/2019/09/12/the-impact-of-wages-on-employee-productivity/?sh=7852451f60cf
  • CEO pay has skyrocketed 1,460% since 1978: CEOs were paid 399 times as much as a typical worker in 2021. (n.d.). Economic Policy Institute. https://www.epi.org/publication/ceo-pay-in-2021/
  • CPI Home : U.S. Bureau of Labor Statistics. (2022, 19 de agosto). https://www.bls.gov/cpi/
  • Data Library. (n.d.-a). Economic Policy Institute. https://www.epi.org/data/
  • Data Library. (n.d.-b). Economic Policy Institute. https://www.epi.org/data/
  • Equal Pay Day: There has been little progress in closing the gender wage gap. (n.d.). Economic Policy Institute. https://www.epi.org/blog/equal-pay-day-there-has-been-little-progress-in-closing-the-gender-wage-gap/
  • Growing inequalities, reflecting growing employer power, have generated a productivity–pay gap since 1979: Productivity has grown 3.5 times as much as pay for the typical worker. (n.d.). Economic Policy Institute. https://www.epi.org/blog/growing-inequalities-reflecting-growing-employer-power-have-generated-a-productivity-pay-gap-since-1979-productivity-has-grown-3-5-times-as-much-as-pay-for-the-typical-worker/
  • Homepage. (2022, 7 de novembro). PIIE. https://www.piie.com/
  • Iacurci, G. (2022, 19 de maio). Women are still paid 83 cents for every dollar men earn. Here’s why. CNBC. https://www.cnbc.com/2022/05/19/women-are-still-paid-83-cents-for-every-dollar-men-earn-heres-why.html
  • IDC: The premier global market intelligence firm. (n.d.). IDC: The Premier Global Market Intelligence Company. https://www.idc.com/
  • Ireland | History, Map, Flag, Capital, Population, & Facts. (2022, 16 de novembro). Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/place/Ireland/Economy
  • Just a moment. . . (n.d.-a). https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/natural-gas-resource
  • Just a moment. . . (n.d.-b). https://fairygodboss.com/career-topics/male-dominated-industries
  • Migiro, G. (2019, 23 de maio). What Are The Biggest Industries In Luxembourg? WorldAtlas. https://www.worldatlas.com/articles/what-are-the-biggest-industries-in-luxembourg.html
  • Most Productive Countries 2022. (n.d.). https://worldpopulationreview.com/country-rankings/most-productive-countries
  • Norway Economy: Population, GDP, Inflation, Business, Trade, FDI, Corruption. (n.d.). Index of Ecnomic Freedom. https://www.heritage.org/index/country/norway
  • Omondi, S. (2019, 31 de maio). What Are The Biggest Industries In Switzerland? WorldAtlas. https://www.worldatlas.com/articles/what-are-the-biggest-industries-in-switzerland.html
  • Oxford Martin School, University of Oxford. (2019, June 3). The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation? Oxford Martin School. https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/the-future-of-employment/
  • Reza, Z. (2018, 19 de fevereiro). What Are The Biggest Industries In Denmark? WorldAtlas. https://www.worldatlas.com/articles/what-are-the-biggest-industries-in-denmark.html
  • Sawe, B. E. (2017, 26 de setembro). The Biggest Industries in France. WorldAtlas. https://www.worldatlas.com/articles/which-are-the-biggest-industries-in-france.html
  • Stansbury, A. M. (2018, 1 de janeiro). Productivity and Pay: Is the link broken? NBER. https://www.nber.org/papers/w24165
  • Sweden | History, Flag, Map, Population, & Facts. (2022, 13 de novembro). Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/place/Sweden/Economy
  • The 5 Industries Driving the U.S. Economy. (2021, 25 de outubro). Investopedia. https://www.investopedia.com/articles/investing/042915/5-industries-driving-us-economy.asp
  • The failure of automation and skill gaps to explain wage suppression or wage inequality. (n.d.). Economic Policy Institute. https://www.epi.org/unequalpower/publications/automation-myth/
  • The Productivity–Pay Gap. (n.d.). Economic Policy Institute. https://www.epi.org/productivity-pay-gap/
  • United States Census Bureau. (n.d.). United States Census Bureau. https://www.census.gov/
  • U.S. Bureau of Labor Statistics. (n.d.). https://www.bls.gov/