11 TIPOS DE MODELOS DE PROJEÇÃO
Está pensando em criar um novo produto?
Ou talvez você esteja pronto para entrar em novos mercados ou abrir filiais em novas áreas? Porém, você não sabe o tamanho do seu mercado, nem como ele vai evoluir nos próximos anos.
Para identificar como seu negócio funcionaria em diferentes situações futuras, você deve utilizar um modelo de projeção.
Os modelos de projeção levam em consideração o seguinte:
- Os eventos que você está tentando prever
- O tipo de informação que está disponível para você
- O nível de precisão de seus resultados
No entanto, é importante compreender como implementar os diferentes tipos de modelos de projeção, mas também saber qual o modelo mais adequado para uma determinada situação ou problema.
Além dos modelos de previsão, neste artigo abordaremos os dois principais métodos de projeção financeira – quantitativa e qualitativa. Mencionaremos também algumas ferramentas de projeção e como elas podem facilitar suas projeções futuras.
O que é a ferramenta de projeção?
De acordo com o guia PMBOK, “uma previsão é uma estimativa ou projeção de condições e eventos do projeto no futuro, com base nas informações e conhecimentos disponíveis no momento”.
As projeções podem ser usadas em diversas situações. Por exemplo, em finanças, as empresas utilizam projeções financeiras para projetar os salários dos funcionários ou definir o orçamento anual. Na negociação e no investimento em ações, a projeção é usada para prever o preço e o desempenho futuros do mercado.
Além disso, num ambiente empresarial, a projeção pode ajudar os analistas de negócios a estudar o impacto de certas mudanças no ambiente de trabalho (como o ajuste do horário comercial). Outro tipo de projeção é a previsão do tempo, que prevê mudanças atmosféricas futuras para uma determinada área e tempo, ou mudanças na superfície da Terra, com base em observações meteorológicas.
Nesta postagem do blog, ficaremos com as projeções financeiras.
O que é projeção financeira?
A previsão (ou projeção) financeira refere-se a estimativas feitas sobre o desempenho futuro de uma empresa com o objetivo de entender como as tendências atuais e as métricas de negócios afetarão a posição financeira da empresa. Isso pode ser feito explorando informações históricas sobre o desempenho dos negócios (números de vendas, receitas ou despesas), bem como tendências comerciais atuais e outras variáveis importantes.
Agora, em primeiro lugar, por que precisamos de projeções financeiras?
A projeção financeira concentra-se na superação dos desafios de negócios em relação aos processos de planejamento estratégico, incluindo:
- Contratação
- Orçamento
- Despesas
As empresas usam projeções para determinar se suas expectativas estão alinhadas com os resultados possíveis. Em outras palavras - a projeção os ajuda a fazer previsões sobre como as tendências atuais dos negócios e do mercado (receitas, custos, consumidores, dados demográficos, etc.) afetarão o desempenho ou as operações da empresa.
Por que sua empresa precisa de projeções?
Esta é uma parte importante do planejamento e das operações de negócios porque ajuda as empresas a estimar sua situação financeira. Com a projeção, as empresas podem analisar dados atuais e passados para fazer previsões sobre tendências e mudanças futuras.
Como as decisões empresariais se baseiam nas condições atuais do mercado e nas projeções sobre eventos futuros, as partes interessadas sentem-se mais confortáveis em tomar decisões informadas e desenvolver melhores estratégias empresariais. Por exemplo, as projeções podem ajudá-lo a decidir se deve financiar um projeto específico, aumentar o pessoal ou estimar o orçamento anual.
Principais benefícios da projeção
Vamos ver como a projeção pode ajudar seu negócio a ter sucesso:
- Ajuda a definir metas e planos com antecedência — a análise de dados e estatísticas ajuda as empresas a avaliar melhor seu progresso e a adaptar as operações de negócios de acordo.
- Ajuda na alocação de um orçamento empresarial — uma projeção fornecerá estimativas sobre o valor da receita ou receita esperada em um período futuro. Isto, por sua vez, ajuda as empresas a obter informações sobre onde alocar o seu orçamento.
- Ajuda a projetar as mudanças do mercado — dados e projeções ajudam as empresas a fazer melhores ajustes em suas estratégias e a melhorar as operações para atender às tendências atuais do mercado. Isso, por sua vez, os ajuda a se destacar da concorrência.
Resumindo, a projeção é uma necessidade absoluta para qualquer negócio porque ajuda você a:
- Planejar o futuro de curto e longo prazo
- Investir seu dinheiro com sabedoria
- Expandir para novos mercados
- Usar dados em tempo real
- Melhorar a colaboração entre líderes de equipe e, o mais importante
- Planejar os próximos passos do seu negócio
Existem várias ferramentas que ajudam as empresas a obter uma visão aprimorada sobre como as operações e os processos funcionam atualmente e a descobrir o que precisa ser alterado ou melhorado. Mencionaremos algumas ferramentas de projeção abaixo.
Método de projeção x Modelo de projeção
Às vezes, estes dois termos são usados de forma intercambiável, porém queremos ressaltar que são completamente diferentes.
Um método de projeção utiliza cálculos matemáticos (criados para uma finalidade específica) que não detalham o que realmente acontece nos dados, mas apenas produzem projeções, com ou sem um modelo.
Por outro lado, um modelo de projeção organiza os dados em uma estrutura e permite examinar mais detalhadamente o processo.
Dada a crescente concorrência e a volatilidade da fidelidade dos clientes, tornou-se um desafio para as empresas descobrir qualquer raciocínio por trás de determinados eventos. Por isso, estes modelos podem ser utilizados para alterar e controlar diferentes variáveis de negócio e dar uma imagem mais clara do futuro da empresa. Muitas organizações empregam modelos de projeção para prever diversas métricas de negócios, incluindo vendas, lucros, comportamento do consumidor, oferta e demanda, e então definir metas anuais.
Por exemplo, eles podem ajudar a entender se as estratégias de marketing são eficazes ou se as vendas estão com dificuldades. Além disso, ajudam as empresas a alocar seus recursos de maneira adequada e a planejar o próximo período de tempo em relação às métricas de negócios mencionadas.
O que é projeção em gerenciamento de projetos?
Quais são os dois principais métodos de projeção?
As empresas podem escolher entre diferentes tipos de métodos de projeção e previsão, incluindo:
- Métodos de previsão quantitativa
- Métodos de previsão qualitativa
Métodos quantitativos (previsão de demanda)
Para fazer previsões realistas e precisas, os métodos quantitativos incluem processos matemáticos como:
- Álgebra
- Permutações e combinações
- Teoria de conjuntos
- Álgebra matricial
- Integração
Além disso, técnicas matemáticas como programação linear, programação dinâmica e controle de estoque também podem ajudar os responsáveis a orientar suas estratégias de negócios.
Os métodos quantitativos também incluem processos estatísticos como:
- Desvio padrão
- Análise de variância de um fator
- Análise de variância multifatorial
- Teste t de duas amostras para médias iguais
- Autocorrelação
- Teste de hipótese
Portanto, em vez de basear os resultados na opinião e na intuição — os métodos quantitativos utilizam dados prontamente disponíveis para interpretar os resultados. Esses métodos são geralmente usados para fazer previsões de curto prazo, analisando dados brutos mais antigos.
Finalmente, os métodos quantitativos podem ser divididos em:
- Modelos de séries temporais — Examine padrões passados nos dados para prever padrões futuros. Exemplos de modelos de série temporal incluem: método linear, média móvel, suavização exponencial e projeção de tendência.
- Modelos associativos (modelos causais) — A variável está associada a outras variáveis, portanto, as projeções são construídas sobre essa relação. Exemplos de modelos causais incluem: regressão linear simples e regressão linear múltipla.
Métodos qualitativos
Ao contrário dos métodos quantitativos, os métodos qualitativos são de natureza subjetiva e dependem principalmente de:
- Julgamentos
- Opiniões de especialistas
- Intuição
- Emoções
- Experiências pessoais
Esses tipos de métodos não implementam nenhum cálculo matemático e são usados principalmente quando os dados históricos são muito restritos ou não se espera que sejam seguidos no futuro.
Os métodos qualitativos também são utilizados quando os dados disponíveis não podem ser projetados em análise numérica ou quando as tendências e hábitos estão em constante mudança.
Os métodos de previsão qualitativa podem ser classificados em 5 categorias:
- Pesquisa de mercado
- Opinião da força de vendas
- Método Delphi
- Previsão visionária
- Painel de consenso
Explicaremos esses tipos de modelos com mais detalhes abaixo.
Tipos de modelos de previsão quantitativa
A gama de modelos de previsão é enorme e cresce rapidamente a cada dia.
Como mencionado anteriormente, os métodos de previsão quantitativa baseiam-se em valores matemáticos ou numéricos e são de natureza objetiva. Assim, os tipos de modelos de previsão nesta categoria baseiam-se em cálculos e cálculos matemáticos, utilizando dados de operações anteriores da empresa.
Vamos examinar mais de perto os diferentes tipos de modelos de previsão quantitativa. Tenha em mente que estes modelos são básicos (existem também alguns modelos mais avançados), mas todos podem ajudá-lo a prever como as tendências futuras mudarão nos próximos anos.
Modelos de previsão de séries temporais
A série temporal é um modelo de previsão popular que explora o comportamento passado da própria empresa para prever o comportamento futuro (comportamento do consumidor, de vendas, etc.). Esse tipo de modelo usa dados históricos em termos de horas, semanas, meses e anos até o futuro, com base nesses valores passados.
A série temporal usa informações coletadas ao longo de vários anos para analisar a velocidade de vendas com base nas necessidades do negócio. Com base nesses números, você pode criar projeções futuras usando fórmulas matemáticas. Existem vários modelos que o ajudarão a formular estimativas futuras.
Os subtipos abaixo são exemplos de modelos de previsão de séries temporais:
- Método linear
- Modelo de média móvel
- Modelo de suavização exponencial
- Modelo de projeção de tendências
Vamos aprender mais sobre cada um deles.
#1 Método linear
O método linear é um modelo de previsão de séries temporais que fornece estimativas sobre receitas futuras levando em consideração dados e tendências anteriores.
Para este tipo de modelo, é importante encontrar a taxa de crescimento das vendas, que será aplicada nos cálculos.
Por exemplo, a taxa de crescimento anual de uma empresa pode ser fixa (6%) nos últimos 5 anos. Consequentemente, a empresa prevê que o crescimento continuará em 6% nos próximos anos. Utilizando essas informações, a empresa pode fazer projeções precisas sobre suas decisões futuras. Isto ajudará as empresas a prever como o crescimento poderá afetar os dados disponíveis.
Se sua empresa tem uma taxa de crescimento contínua, a previsão linear pode ser uma ferramenta eficaz para projetar esse crescimento de forma consistente. Além das previsões de receitas, este modelo também pode ser usado para prever necessidades comerciais adicionais, a fim de tomar decisões financeiras rápidas e informadas.
#2 Modelo de média móvel
Este modelo é semelhante ao método linear, mas é frequentemente utilizado para prever tendências de curto prazo (como intervalos diários, mensais, trimestrais ou semestrais). As empresas usam o modelo de média móvel quando precisam projetar vendas, receitas, lucros ou outras métricas de negócios importantes.
Para calcular receitas futuras, por exemplo, o modelo centra-se na observação das receitas passadas e atuais (ou seja, o número médio das receitas num determinado período de tempo) para prever resultados futuros. Este tipo de modelo é útil para avaliar o desempenho de uma métrica específica dentro de um determinado limite de tempo.
Por exemplo, se quiser prever as vendas para o próximo mês, você pode calcular as médias do trimestre anterior. Isso o ajudará a identificar a demanda durante os períodos de pico de vendas.
Como calcular a Média móvel:
M1 + M2 + M3 … / N
M = Média de um período específico
N = Número total de períodos
Digamos que você queira calcular a média móvel dos números de vendas para um período de 4 anos (2019-2022), considerando 2 anos de cada vez (uma média móvel de dois anos). Você precisaria encontrar médias para os seguintes subconjuntos de dados: 2019-2020, 2020-2021 e 2021-2022.
Ano | Vendas (R$M) |
---|---|
2019 | 4 |
2020 | 7 |
2021 | 6 |
2022 | 5 |
Então, como você calcularia a média móvel de vendas com o conjunto de dados acima durante um período de 4 anos?
Para encontrar o valor médio de vendas para todos os 4 anos, você precisará incluir os 4 números totais de vendas e depois dividi-los por 4.
(4M + 7M + 6M + 5M) / 4 = 5.5M
Então, obtemos uma média móvel de 5,5 milhões.
#3 Modelo de suavização exponencial
Semelhante à média móvel, a suavização exponencial é outro modelo temporal que pode ser usado para prever novos valores usando um conjunto de médias com base em observações anteriores.
A suavização exponencial ajuda a prever o futuro usando dados da empresa. A importância diminui exponencialmente com observações mais antigas, a fim de prever o próximo período. Simplificando, se a observação for mais recente — a importância associada é maior. Isso significa que é dado mais peso aos valores recentes em vez dos valores passados.
Novas projeções são previstas incluindo a projeção prévia e a porcentagem do valor. A ideia por trás deste modelo é atribuir importância aos valores mais recentes da série – quando as observações envelhecem, os valores passados ficam exponencialmente menores.
Como criar um cronograma de projeto
#4 Modelo de projeção de tendências
Este modelo é eficaz em situações em que é possível calcular a influência futura de determinadas variáveis (dependentes ou independentes) com base no seu comportamento passado. O modelo examina eventos passados para identificar padrões e tendências que podem ocorrer com frequência.
A projeção de tendências pode ser usada para prever atividades futuras, uma vez que considera que todos os fatores envolvidos nas tendências passadas continuarão também no futuro. O modelo requer dados de séries temporais longas e confiáveis, organizados em ordem cronológica para avaliação.
Ao identificar os padrões de tendências, a empresa poderá ter uma visão do futuro. Consequentemente, uma vez identificada a tendência, será capaz de prever a procura futura.
Modelos associativos (causais)
De acordo com modelos de previsão associativos ou causais, a variável prevista está interligada a outras variáveis do sistema empresarial. Portanto, as projeções previstas baseiam-se nessas associações.
Os modelos associativos são uma forma avançada de prever as suas vendas pois utilizam cálculos matemáticos específicos para identificar a ligação entre diferentes variáveis que podem afetar a sua atividade empresarial.
A seguir, apresentamos alguns exemplos de modelos causais:
- Modelo de regressão linear simples
- Modelo de regressão linear múltipla
#1 Modelo de regressão linear simples
A regressão linear simples é um tipo de modelo que fornece um contexto mais detalhado, examinando como a variável independente está correlacionada com a variável dependente.
A variável dependente é o valor previsto (por exemplo, vendas), e a variável independente (por exemplo, lucro) orienta o valor esperado da variável dependente.
A regressão linear simples pode ser visualizada em um gráfico retratando uma métrica no eixo X e a outra no eixo Y.
Aqui está a fórmula para calcular a regressão linear simples:
Y = BX + A
Y = variável dependente (valor previsto)
B = inclinação da linha de regressão (medida de sua inclinação, ou seja, a razão entre a subida e a corrida, ou subida dividida pela corrida)
X = variável independente
A = interceptação Y (o ponto no eixo Y pelo qual a inclinação da linha passa)
Além de identificar a relação entre vendas e lucros, também pode demonstrar a taxa de aumento e como essa taxa varia para ajudá-lo a encontrar formas de maximizar o lucro.
Calcular a regressão linear simples pode ser um processo difícil, por isso indicamos o uso de programas estatísticos para ajudá-lo na análise dos dados.
#2 Modelo de regressão linear múltipla
Como o nome sugere, o modelo de regressão linear múltipla segue a mesma abordagem – ou seja, faz as mesmas suposições que a regressão linear simples – exceto que o aplica a uma série de variáveis de negócios diferentes.
Quando o desempenho do negócio é influenciado por mais de uma variável, este modelo permite explorar a relação entre duas ou mais variáveis independentes e uma variável dependente. Isso o ajudará a ter uma visão clara da situação e uma previsão mais precisa.
Por exemplo, a regressão linear múltipla pode ser usada para determinar o consumo diário de cigarros, que pode ser previsto por variáveis independentes, como tempo de tabagismo, idade de início do hábito de fumar, tipo de fumante, etc. No contexto empresarial, pode ser aplicada para analisar o impacto de variáveis como custo de mão de obra, materiais e eficiência das máquinas nos resultados de produção.
No entanto, pode ser difícil realizar uma regressão múltipla manualmente, pois esses modelos são complexos, especialmente quando há muitas variáveis envolvidas, então você provavelmente precisará de um software estatístico.
Tipos de modelos de previsão qualitativa
Outro método de projeção é a previsão qualitativa.
Estes são diferentes dos métodos quantitativos porque são subjetivos e intuitivos por natureza. Baseiam-se na opinião e julgamento de consumidores e especialistas.
Além disso, os métodos qualitativos utilizam fatores como tendências de procura e sazonalidade para maior precisão.
Eles só podem ser usados se os dados anteriores não estiverem prontamente disponíveis.
Todos os modelos abaixo pertencem à categoria de métodos de previsão qualitativa.
#1 Método Delphi
O método Delphi é um tipo de modelo que envolve um pequeno grupo de especialistas relevantes que expressam seu julgamento e opinião sobre um determinado problema ou situação. As opiniões dos especialistas são então combinadas com a orientação do mercado para chegar a resultados e desenvolver uma projeção precisa.
O método Delphi é realizado de forma que cada especialista seja questionado individualmente para colher informações. Isso ajuda a evitar preconceitos e garante que a projeção da empresa se baseie exclusivamente na opinião de seus próprios especialistas.
Outros funcionários ou terceiros coletam, resumem e analisam as respostas dos especialistas. Eles podem fazer perguntas adicionais aos participantes, que poderão então reconsiderar suas respostas originais, a fim de chegar a um ponto de encontro ou a um consenso final que seja benéfico para a empresa.
Destaques do método Delphi
Alguns dos destaques deste modelo incluem:
- Liberdade de expressão — Como cada especialista é questionado individualmente, existe a liberdade de expressar sua própria opinião sem sentir pressão dos colegas
- Capacidade de se decidir e refletir — Os especialistas podem mudar de opinião e dar informações adicionais caso tenham reavaliado o problema
- Feedback consistente — Após cada rodada, os participantes são informados sobre as opiniões dos outros membros do grupo e então discutem
- Resultados quantitativos — Este tipo de modelo é de natureza qualitativa, porém existe a possibilidade de analisar os resultados quantitativamente
Quando usar o método Delphi?
Ele pode ser usado para:
- Prever tendências em vendas
- Projetar resultados no desenvolvimento econômico
- Identificar riscos e oportunidades
- Criar estruturas analíticas de trabalho
- Compilar um relatório a partir de opiniões
Outras situações em que o método Delphi faz sentido é quando você:
- Quer reunir declarações subjetivas de um grupo maior
- Acha difícil realizar uma discussão cara a cara devido ao tamanho do grupo
- Precisa manter o anonimato dos participantes
- Sentir que há uma pessoa dominante no grupo que pode interferir na discussão
#2 Modelo de pesquisa de mercado
A pesquisa de mercado é um modelo de previsão qualitativa que avalia o desempenho dos produtos e serviços de uma empresa entrevistando clientes potenciais sobre eles. Suas reações e respostas são registradas e depois analisadas para se chegar a uma previsão de vendas.
Este modelo pode ser realizado por funcionários ou agências terceirizadas (especializadas em pesquisas de mercado) por:
- Telefone
- Pesquisa de opinião
- Entrevistas pessoais
- Questionários
Alguns exemplos de estratégias de pesquisa de mercado incluem:
- Grupos de foco
- Pesquisas com consumidores
- Testes de produto
No entanto, as estratégias podem ser adaptadas com base nas atuais condições e desafios do mercado.
Essas técnicas são utilizadas para coletar informações valiosas dos consumidores para que a empresa entenda quais produtos ou serviços continuar lançando e quais precisam ser revisados.
Destaques da pesquisa de mercado
O modelo de pesquisa de mercado pode ajudar as empresas a:
- Criar políticas de marketing orientadas para o consumidor
- Estudar problemas de marketing para encontrar uma solução
- Minimizar a lacuna entre consumidores e fabricantes
- Introduzir novos produtos
- Identificar mercados potenciais
- Escolher metodologias de marketing
Quando usar a pesquisa de mercado?
Este modelo pode ser usado:
- Antes do lançamento de um novo produto ou serviço
- Depois que um produto ou serviço é lançado, para saber se foi aceito
- Como um plano contínuo que ajudará as empresas a obter informações sobre sua posição no mercado
A realização de pesquisas de mercado também é benéfica quando você precisa:
- Estimar o tamanho do mercado
- Definir clientes potenciais
- Descobrir a razão da queda das vendas
- Apoiar o crescimento dos negócios
#3 Modelo de painel de consenso
O painel de consenso (também conhecido como opinião de especialistas) é uma abordagem de projeção qualitativa em que especialistas ou funcionários de todos os níveis de uma organização (do nível inferior ao nível superior) discutem um produto ou serviço. Os membros atuam como um grupo focal, expressando seus pensamentos e recomendações para desenvolver uma previsão.
Embora qualquer pessoa possa falar durante a discussão, no entanto, por vezes, os funcionários de nível inferior podem sentir-se intimidados em expressar a sua opinião devido à sua falta de conhecimento do mercado. Esta é uma das desvantagens deste modelo.
Por outro lado, o processo de previsão envolve um elevado número de participantes, portanto, o resultado seria mais equilibrado e confiável em comparação com a opinião de uma pessoa individual. A reunião terminará quando um consenso for alcançado.
Destaques do painel de consenso
Alguns dos destaques desse modelo incluem:
- Membros de todos os níveis de uma organização podem estabelecer a projeção
- Um grande número de ideias pode ser apresentado com base no conhecimento de cada indivíduo
- Um painel adicional de cinco dos principais gestores é necessário para chegar a uma decisão final
Quando usar o consenso do painel?
Este modelo pode ser usado:
- Na ausência de dados apropriados para projeção
- Para projeções de curto prazo
- Para projeções específicas do departamento
Outros exemplos em que o painel de consenso pode ser apropriado é quando as empresas precisam:
- Identificar quais produtos estão sendo devolvidos com mais frequência e por quê
- Obter informações sobre o que os clientes procuram
- Detectar novas tendências numa fase inicial
- Prever vendas de novos produtos no mercado
#4 Modelo de projeção visionária
Este modelo é baseado em opiniões, julgamentos e percepções pessoais de um indivíduo relevante e experiente. As projeções são respaldadas por dados, informações e fatos para prever cenários futuros. Quando disponíveis, analogias históricas também podem ser usadas para formular hipóteses sobre possíveis projeções futuras.
Em outras palavras, o “visionário” antecipa uma série de eventos futuros examinando eventos e desenvolvimentos passados. Portanto, este modelo é de natureza subjetiva e não científica, e baseia-se exclusivamente nas suposições e na imaginação de um indivíduo.
A única desvantagem deste método é que pode haver um viés de confirmação porque os visionários podem apenas procurar evidências que apoiem as suas próprias crenças, ignorando qualquer evidência contraditória.
Destaques da projeção visionária
Este modelo é:
- Caracterizado pela visão do especialista
- Baseado em julgamento e opiniões intuitivas
- Apoiado por estimativas subjetivas de probabilidade
Quando usar a projeção visionária?
Ela pode ser usada para:
- Estudar o ambiente do mercado
- Estimar as vendas de um novo produto
- Antecipar e acompanhar o progresso de um novo produto
- Projetar tendências recentes em novas condições de mercado
Algumas etapas do processo de planejamento de negócios não requerem o uso de dados históricos (analisar a situação financeira atual, estudar a concorrência da empresa, criar cenários futuros ou usar tendências existentes no setor), portanto, este modelo pode ser útil.
#5 Modelo de composição da força de vendas
Este é mais um modelo confiável de projeção qualitativa, onde a contribuição da equipe de vendas é usada para estimar as vendas futuras. Ao estimar a demanda futura, a empresa pode decidir coletar informações do vendedor que ajudem a determinar as necessidades do cliente e prever as vendas em uma região específica durante um período de tempo determinado.
De acordo com o modelo, o agente de vendas entende melhor as necessidades dos clientes, uma vez que interage com eles regularmente. Essas informações ajudarão no ajuste das operações comerciais para atender às necessidades do cliente e maximizar as vendas.
Os vendedores são consultados sobre a experiência e satisfação dos clientes com a empresa. Esse modelo é fácil de conduzir, pois requer apenas uma consulta com especialistas da força de vendas. Cada pessoa dá sua opinião sobre o que espera vender em sua região específica.
Destaques do composição da força de vendas
Alguns dos destaques das pesquisas de vendas são:
- O conhecimento pessoal da força de vendas pode ser utilizado a favor da empresa
- O modelo é confiável porque envolve uma grande amostra populacional
- A equipe de vendas tem interação direta com os clientes
Quando usar o composto da força de vendas?
Este modelo pode ser útil quando você precisa:
- Fazer projeções de curto prazo para estimativas de vendas mais precisas
- Obter uma opinião sobre tendências de vendas
- Obter informações mais precisas com base na experiência da equipe de vendas
- Estimar as vendas de novos produtos, promoções ou estratégias
- Projetar todo o mercado, mas também áreas e territórios individuais
Como escolher as técnicas de projeção corretas?
Muitas técnicas (ou métodos) de projeção foram desenvolvidas ao longo dos anos, tornando-se um desafio para os gestores selecionar uma técnica adequada para uma situação específica. Portanto, é fundamental entender as possibilidades de cada método e como eles podem ajudar na prevenção de um problema ou resolução de uma situação específica.
Existem algumas considerações importantes a serem feitas ao escolher um método e modelo de projeção.
Os seguintes fatores influenciam qual método e modelo será usado:
- Contexto da projeção
- Relevância e disponibilidade dos dados
- Grau de precisão necessário
- Período de tempo disponível para análise
- Custos ou benefícios da projeção para a empresa
No entanto, antes de selecionar o método e o modelo subsequente, também será necessário considerar o propósito e quais variáveis devem ser incluídas. Essas considerações ajudarão o analista a escolher o método e o modelo corretos que gerarão resultados precisos para o negócio.
Gestão de projetos: 31 melhores técnicas, práticas e ferramentas
Quais são as melhores ferramentas de projeção?
Como mencionamos anteriormente, projeções precisas são uma parte crucial de qualquer organização, porque as ajudam a estimar e a preparar-se para o futuro. No entanto, você precisará de certas ferramentas que o ajudarão a fazer projeções e planejar com antecedência.
Além de facilitarem a automação dos processos, essas ferramentas melhoram a eficiência operacional. Sua equipe pode manter o foco na conclusão de projetos e atender às necessidades de seus clientes enquanto você obtém dados confiáveis e em tempo real para as projeções.
Quando se trata de ferramentas de projeção, você tem muitas opções para escolher, mas precisa encontrar o caminho certo para o seu negócio. Felizmente, já fizemos a pesquisa para você.
Aqui estão os tipos mais comuns de ferramentas de projeção que você pode usar:
- Demonstrativos de fluxo de caixa — Ajudam a identificar a quantidade de dinheiro que sua empresa está gastando e recebendo dos clientes e a projetar e prever quando as transações acontecerão.
- Relatórios de especialistas — Ensaios ou vídeos de profissionais respeitados e experientes do setor irão ajudá-lo a criar uma projeção melhor para sua empresa.
- Organogramas — Permitem identificar áreas onde pode ser necessário contratar novos funcionários ou combinar departamentos em projetos específicos.
- Gráficos de produção — Exibem quais produtos e estoque a empresa precisa para manter as operações funcionando perfeitamente.
- Indicadores de desempenho — Ajudam você a fazer previsões eficazes, concentrando-se nas áreas onde o desempenho dos funcionários é mais alto.
Há uma variedade de ferramentas disponíveis, por isso é importante encontrar aquela que se alinha com a escala da sua organização e o orçamento disponível.
Como calcular e avaliar o desempenho dos funcionários
Como criar projeções no Clockify
O Clockify pode ajudá-lo a entender melhor o desempenho do seu projeto com base no tempo que você monitora no aplicativo.
Este software de controle de tempo pode ajudá-lo a analisar o desempenho do seu projeto a cada mês e fazer projeções mais precisas acompanhando todas as etapas do projeto. Em outras palavras, acompanhar o desempenho do projeto pode ajudá-lo a identificar mudanças imprevistas e encontrar maneiras de abordá-las.
Além disso, o Clockify permite que você obtenha informações sobre quanto tempo cada tarefa requer e evite excesso de custos e atrasos. Isso pode ajudá-lo a planejar seus próximos projetos.
No Clockify, você pode controlar o tempo de cada tarefa para evitar horas extras e atrasos significativos.
Clockify também permite que os membros da sua equipe vejam claramente suas tarefas e tenham uma visão clara do que se espera que realizem em um determinado período de tempo. Acompanhar o desempenho do projeto também o ajudará a estimar e alocar o orçamento anual.
Palavras finais: O melhor modelo de projeção é aquele que se alinha aos seus objetivos de negócio
Existem dezenas de modelos de projeção, por isso é importante saber escolher o mais adequado para o seu negócio.
Não existe um modelo único que funcione para todos os negócios, setores ou situações, pois cada modelo tem seus próprios pontos fortes e fracos. Além disso, nem todos os modelos serviriam necessariamente ao propósito do negócio, portanto você precisará escolher aquele que se alinha às suas necessidades e objetivos específicos.
Demos o nosso melhor para examinar cuidadosamente 11 modelos de projeção para você, porque não existe uma abordagem que atenda a todos os seus problemas de negócios. Você pode escolher aquele que quase resolve o seu problema e depois experimentar ou ajustar os outros ao longo do tempo.
Além disso, você pode combinar as metodologias que considera mais precisas para sua situação específica e, dessa forma, eliminar as deficiências de um modelo, substituindo-o por outro
Afinal, cabe a você decidir que tipo de modelo é mais adequado para o seu negócio.
Referências:
- https://redstagfulfillment.com/what-is-demand-forecasting/
- https://corporatefinanceinstitute.com/resources/financial-modeling/forecasting-methods/
- https://online.hbs.edu/blog/post/financial-forecasting-methods
- https://www.analyticsinsight.net/how-to-choose-the-right-forecasting-method/
- https://pangeatech.net/qualitative-forecasting-techniques-an-overview/
- https://www.eazystock.com/uk/blog-uk/inventory-forecasting-models-quantitative-qualitative-methods/
- https://www.indeed.com/career-advice/career-development/forecasting-models
- https://www.indeed.com/career-advice/career-development/qualitative-forecasting
- https://www.xenonstack.com/insights/what-is-forecasting
- https://www.wallstreetmojo.com/forecasting-methods/
- https://www.leadfuze.com/sales-forecasting-models/
- https://www.linkedin.com/pulse/what-types-forecasting-methods-hari-k/
- https://efinancemanagement.com/financial-management/forecasting-models
- https://studiousguy.com/forecasting-methods-with-examples/#2_Casual_or_Associative_Forecasting_Models
- https://www.managementstudyhq.com/different-forecasting-techniques.html
- https://www.causal.app/blog/choosing-the-right-forecasting-method-for-your-goals
- https://www.runn.io/blog/financial-forecasting-methods
- https://efinancemanagement.com/financial-management/forecasting-models#Qualitative_Means_of_Forecasting_Models
- https://hmhub.in/quantitative-methods-of-forecasting/
- https://www.indeed.com/career-advice/career-development/quantitative-vs-qualitative-forecasting-pros-and-cons
- https://books.google.mk/books?id=Z4LuBwAAQBAJ&pg=PA142&lpg=PA142&dq=visionary+forecasting&source=bl&ots=s35whdyMsb&sig=ACfU3U3bzRtEmMupS4Pibfs8DbTVjfOZEg&hl=en&sa=X&ved=2ahUKEwjHos2rro_8AhVoXvEDHYciD9AQ6AF6BAhGEAM#v=onepage&q=visionary%20forecasting&f=false
- https://brixx.com/the-importance-of-forecasting-in-business-what-you-need-to-know/
- https://www.projectmanager.com/blog/business-forecasting
- https://www.wrike.com/blog/what-is-business-forecasting/
- https://www.indeed.com/career-advice/career-development/business-forecasting-tools