Los 11 tipos de modelos de pronóstico

¿Estás pensando en crear un nuevo proyecto?

¿O, tal vez, estás preparado para entrar en nuevos mercados o abrir sucursales en nuevas áreas? Sin embargo, no sabes el tamaño de tu mercado, o cómo irá evolucionando el mercado en los próximos años.

Para identificar cómo funcionará tu negocio en diferentes situaciones, deberías usar un modelo de pronóstico.

Los modelos de pronóstico toman en consideración lo siguiente:

• Los eventos que estás intentando pronosticar,
• El tipo de información que está disponible para ti, y
• El nivel de precisión de tus resultados.

Sin embargo, es importante entender cómo implementar los diferentes tipos de modelos de pronóstico, pero también qué modelo es el modelo más apropiado para una situación o un problema concreto.

Aparte de los modelos de pronóstico, en este artículo cubriremos los dos principales modelos financieros de pronóstico: cuantitativo y cualitativo. Además, mencionaremos también algunas herramientas de pronóstico y cómo ellas te pueden facilitar las proyecciones futuras.

¿Qué es el pronóstico?

Según la guía de PMBOK, “un pronóstico es una estimación o predicción de condiciones y eventos en el futuro del proyecto, basado en la información y conocimiento disponible al tiempo del pronóstico.”

Podemos usar el pronóstico en varias situaciones. Por ejemplo, en finanzas, las empresas usan el pronóstico financiero para proyectar los salarios de los empleados o establecer el presupuesto anual. Por otra parte, en el comercio de acciones y la inversión, el pronóstico se usa para predecir los futuros precios y rendimiento del mercado.

Adicionalmente, en un entorno empresarial, el pronóstico puede ayudar a los analistas comerciales a estudiar el impacto de ciertos cambios en el entorno empresarial (como ajustar las horas laborales). Otro tipo de pronóstico es el pronóstico del tiempo, lo que predice cambios futuros atmosféricos para cierta área y tiempo, o cambios en la superficie de la tierra, basado en las observaciones meteorológicas.

En esta entrada de blog nos quedaremos con el pronóstico financiero.

¿Qué es el pronóstico financiero?

Pronóstico financiero se refiere a los proyectos hechos sobre el rendimiento futuro de la empresa para estimar cómo las tendencias actuales y métricas de negocio afectarán la posición financiera de la empresa. Esto se puede hacer explorando la información histórica sobre el rendimiento comercial (ventas, ganancias, o cifras de gastos) así como las tendencias comerciales actuales y otras variables comerciales importantes.

Entonces, ¿porque necesitamos el pronóstico financiero en primer lugar?

El pronóstico financiero se centra en la superación de desafíos empresariales con respecto a la estrategia de los procesos de la planificación, incluyendo:

• Contratación,
• Presupuesto, y
• Gastos.

Las empresas usan el pronóstico para determinar si sus expectativas se alinean con los posibles resultados. En otras palabras: el pronóstico les ayuda hacer predicciones sobre cómo las tendencias comerciales y tendencias de mercado (ingresos, costes, demografía, etc.) afectarán el rendimiento o operaciones de la empresa.

¿Por qué tu empresa necesita el pronóstico?

El pronóstico es un parte importante del pronóstico comercial y operaciones, puesto que ayuda a las empresas a estimar su situación financiera. Con el pronóstico, las empresas analizan sus datos actuales y pasados para poder hacer predicciones sobre las tendencias y cambios futuros.

Dado que las decisiones empresariales se basan en condiciones y pronósticos del mercado actual sobre futuros eventos, las partes interesadas se sentirán más cómodos a tomar decisiones informadas y desarrollar mejores estrategias comerciales. Por ejemplo, los pronósticos te pueden ayudar decidir si deberías financiar a un proyecto específico, aumentar el personal, o estimar el presupuesto anual.

Los principales beneficios del pronóstico

Veamos cómo el pronóstico puede a ayudar que tu empresa tenga éxito:

• El pronóstico ayuda a establecer objetivos y planes por adelantado: Analizar datos y estadísticas ayuda a las empresas evaluar mejor su progreso y adaptar operaciones comerciales en acordancia.
• El pronóstico ayuda con la asignación del presupuesto comercial: El pronóstico te dará las estimaciones sobre la cantidad de los ingresos que se espera en el futuro período. Esto, en cambio, ayuda a las empresas a tener información sobre dónde asignar su presupuesto.
• El pronóstico ayuda con la predicción de los cambios de mercado: Los datos y proyecciones ayudan a las empresas a ajustar mejor sus estrategias y mejorar las operaciones para cumplir las tendencias del mercado. Esto, en cambio, les ayuda a destacarse de la competencia.

En resumen, el pronóstico es absolutamente necesario para cualquier negocio porque te ayuda:

• Planificar el futuro a corto y largo plazo,
• Invertir tu dinero sabiamente,
• Expandirte a nuevos mercados,
• Usar datos en tiempo real,
• Mejorar la colaboración entre líderes del equipos, y lo más importante,
• Planificar los siguientes pasos para tu empresa.

Hay varias herramientas que ayudan a las empresas a tener información sobre cómo funcionan las operaciones y procesos, y encontrar lo que se debe cambiar y mejorar. Mencionaremos algunas herramientas del pronóstico a continuación.

El método de pronóstico vs. el modelo de pronóstico

A veces, los términos método de pronóstico y modelo de pronóstico se usan indistintamente. Sin embargo, queremos destacar que estos términos son completamente diferentes.

De hecho, un método de pronóstico usa calculadoras matemáticas (creadas con un propósito específico) que no detalla lo que realmente pasa en los datos, sino que se utiliza solamente para generar pronósticos, con o sin un modelo de pronóstico.

Por otra parte, un modelo de pronóstico desglosa los datos en una estructura y te permite examinar el proceso aún más.

Dada la creciente competencia y la lealtad volátil de los clientes, se ha vuelto difícil para las empresas encontrar el razonamiento detrás de ciertos eventos. Por esta razón, los modelos de pronóstico se pueden usar para cambiar y controlar diferentes variables comerciales y proporcionar una imagen más clara del futuro de la empresa. Muchas organizaciones usan modelos de pronósticos para pronosticar varias métricas comerciales incluyendo ventas, ganancias, comportamiento del consumidor, oferta y demanda, y entonces establecer objetivos anuales.

Por ejemplo, los modelos de pronóstico te pueden ayudar a entender si tus estrategias de marketing son efectivas o si tus ventas están teniendo problemas. Adicionalmente, ayudan a las empresas a asignar sus recursos adecuadamente y planificar el próximo período con respecto a los métricos comerciales anteriormente mencionados.

¿Qué es el pronóstico en la gestión del proyecto?

¿Cuáles son los dos principales métodos de pronóstico?

Las empresas pueden elegir entre diferentes tipos de métodos de pronóstico, incluyendo:

• Métodos cuantitativos de pronóstico, y
• Métodos cualitativos de pronóstico.

Métodos cuantitativos de pronóstico

Para poder hacer pronósticos realistas y precisos, los métodos cuantitativos incluyen procesos matemáticos como:

• Álgebra,
• Permutaciones y combinaciones,
• Teoría de conjuntos,
• Álgebra matricial, y
• Integración.

En adición, las técnicas matemáticas como la programación lineal, la programación dinámica, y el control del inventario puede también ayudar a aquellos que toman decisiones a guiar sus estrategias comerciales.

Las métodas cuantitativas también incluyen procesos estadísticos como:

• Deviación típica,
• Análisis de varianza de un factor,
• Análisis de varianza de múltiples factores,
• Prueba de dos muestras para medias iguales,
• Autocorelación, y
• Test de hipótesis..

Por lo tanto, en vez de basar los resultados en la opinión e intuición, los métodos cuantitativos implementan datos fácilmente disponibles para interpretar los resultados. Estos métodos se usan usualmente para las predicciones a corto plazo analizando los datos más antiguos y no procesados.

Finalmente, los métodos cuantitativos se pueden dividir aún más en:

• Modelos de series de tiempo: Examina patrones pasados en los datos para poder predecir los patrones futuros. Ejemplos de modelos de series de tiempo incluyen: el método lineal, media móvil, suavizamiento exponencial, y proyección de tendencias.

• Modelos asociativos (modelos causales): La variables que se pronostica se asocia con otras variables, por lo que las proyecciones se basan en esta relación. Ejemplos de modelos causales incluyen: regresión lineal simple y regresión lineal múltiple.

Métodos cualitativos de pronóstico

A diferencia de los métodos cuantitativos, los métodos cualitativos están subjetivos en su naturaleza y dependen en gran medida de:

• Juicios,
• Opiniones expertas,
• Intuición,
• Emociones, o
• Experiencias personales.

Estos tipos de métodos de pronósticos no implementan ninguna calculadora matemática y en la mayoría de los casos se usan cuándo los datos históricos son demasiado limitados o se espera que no se sigan en el futuro.

Los métodos calificativos se usan también cuando los datos disponibles no se pueden proyectar en una análisis numérico, o cuándo las tendencias y hábitos están cambiando constantemente.

Los métodos de pronóstico se pueden calificar aún más en 5 modelos de pronóstico:

1. Encuestas del mercado,
2. Opinión de la fuerza de ventas,
3. Método Delphi,
4. Pronóstico visionario, y
5. Grupo consensus.

Explicaremos estos tipos de modelos de pronósticos en más detalles a continuación.

Tipos de modelos cuantitativos de pronóstico

La gama completa de modelos de pronóstico es enorme y está creciendo rápidamente cada día.

Como hemos mencionado anteriormente, métodos cuantitativos de pronóstico se basan en valores matemáticos o numéricos, y son objetivas en la naturaleza. Por lo tanto, los tipos de modelos de pronóstico bajo esta categoría se basan en cálculos matemáticos, usando datos de los previos operaciones de la empresa.

Veamos en más detalles los diferentes tipos de modelos cuantitativos de pronóstico.Ten en cuenta que estos modelos son modelos básicos (hay también modelos más avanzados), sin embargo, todos ellos te pueden ayudar a pronosticar cómo las tendencias futuras cambiarán en los próximos años.

Modelos de series de tiempo

Series de tiempo es un modelo de pronóstico popular que explora el comportamiento anterior de la empresa para pronosticar el comportamiento próximo de la empresa (comportamiento del consumidor, comportamiento de ventas, etc.). Este tipo de modelo de pronóstico utiliza datos históricos en términos de horas, semanas, meses, y años para llegar a un momento en el futuro basado en estos valores pasados

Entradas de tiempo usan información recopilada durante varios años para analizar la velocidad de ventas según necesidades empresariales. Basado en estas cifras, puedes crear próximos pronósticos usando fórmulas matemáticas. Hay varios modelos de completar pronóstico de series de tiempo lo que te ayudará formular próximas estimaciones.

Los subtipos de abajo son ejemplos de modelos de pronóstico de series de tiempo:

• Método de línea recta,
• Modelo de medias móviles,
• Modelo de suavizamiento exponencial, y
• Modelo de proyección de tendencias.

Conozcamos más sobre cada uno de ellos.

1. Método de línea recta

El método de línea recta es un modelo de pronóstico de series de tiempo que proporciona estimaciones sobre próximas ganancias tomando en consideración los datos y tendencias pasadas.

Para este tipo de modelo, es importante encontrar la tarifa de crecimiento de ventas, lo que se implementará en los cálculos.

Por ejemplo, la tarifa anual de crecimiento de la empresa puede ser fija (6%) durante los últimos 5 años. Consecuentemente, la empresa anticipa que el crecimiento continuará al 6% durante los siguientes años. Usando esta información, la empresa puede hacer pronósticos precisos sobre las decisiones futuras para los siguientes años. Esto ayudará a las empresas a predecir cómo el crecimiento puede afectar los datos disponibles.

Así que, si tu empresa tiene una tasa de crecimiento continúo, el pronóstico de línea recta te puede ayudar a tener una idea del crecimiento continúo al mismo ritmo. Aparte de las predicciones de los ingresos, este modelo se puede usar para predecir las necesidades empresariales adicionales para tomar mejores decisiones financieras.

2. Modelo de medias móviles

El modelo de medias móviles es similar al pronóstico de línea recta, excepto que a menudo se usa para predecir tendencias a corto plazo (como intervalos diarios, mensuales, trimestrales, o semestrales). Las empresas usan el modelo medias móviles cuando necesitan pronosticar ventas, ingresos, beneficios, u otros métricos empresariales importantes.

Con respecto a la calculación de futuros ingresos, por ejemplo, el modelo se centra en la observación de ingresos pasados y actuales (es decir, el número promedio de ingresos en un período determinado) para predecir los resultados futuros. Este tipo de modelo de pronóstico es útil cuando calculas el rendimiento de un métrico específico dentro de un límite de tiempo determinado.

Por ejemplo, si quieres pronosticar las ventas del próximo mes, puedes tomar los promedios del trimestre pasado. Esto te ayudará a identificar la demanda durante períodos pico de ventas.

Aquí es cómo puedes hacer los cálculos para obtener la media móvil:

A1 + A2 + A3 … / N

A = Promedio para un período específico

N = Número total de períodos

Digamos que quieres calcular la media móvil de las cifras de ventas para un período de 4 años (2019-2022) tomando 2 años a la vez (un medio móvil de dos años). Necesitarías encontrar promedios para los siguientes subconjuntos de datos: 2019-2020, 2020-2021, y 2021-2022.

Por lo tanto, ¿cómo calcularías la media móvil de ventas con el conjunto de datos anteriormente mencionados durante el período de 4 años?

Para poder encontrar el valor promedio de ventas para los 4 años, necesitarás incluir todas los 4 números de ventas y dividirlos con 4.

(4M + 7M + 6M + 5M) / 4 = 5,5 millones

Entonces, obtenemos la media móvil de $5,5 millones.

3. Modelo de suavización exponencial

Similarmente a la media móvil, el modelo de suavización exponencial es otro modelo de pronóstico de series de tiempo que se puede usar para predecir nuevos valores usando un conjunto de medios ponderados en base de observaciones pasadas.

El modelo de suavización exponencial te ayuda a predecir el futuro usando los datos pasados empresariales. Los pesos empiezan a disminuir exponencialmente con observaciones pasadas para poder predecir el próximo período. Para simplificar, si la observación es más reciente, el peso asociado es más alto. Esto significa que más peso se da a los valores recientes en vez de valores pasados.

Nuevos pronósticos se predicen incluyendo el pronóstico pasado y el porcentaje de valor (la diferencia entre el pronóstico actual y pasado). La idea detrás de este modelo es atribuir la importancia a los valores más recientes en las series: cuando las observaciones envejecen, los valores pasados se disminuyen exponencialmente.

Cómo crear una línea de tiempo del proyecto

4. Modelo de proyección de tendencias

Este modelo de proyección de tendencias funciona mejor en situaciones en las que puedes calcular la influencia futura de ciertas variables (dependientes o independientes) basadas en su comportamiento pasado. El modelo examina eventos pasados para poder identificar paternos y tendencias que pueden recurrir frecuentemente.

La proyección de tendencias se puede usar para pronosticar la actividad futura dado que considera que todas los factores involucrados en pasadas tendencias continuarán en el futuro también. Este modelo requiere datos de series de tiempo largos y confiables los que están ordenados cronológicamente para evaluación.

Al identificar los patrones de tendencias, la empresa podrá obtener una visión del futuro. Consecuentemente, una vez que se identifique la tendencia, se podrá predecir la demanda futura.

Modelos asociativos (causales) de pronóstico

Según los modelos de pronóstico asociativos o causales, la variable de pronóstico está interconectada a otras variables en el sistema empresarial. Por lo tanto, las proyecciones del pronóstico se basan en estas asociaciones.

Los modelos asociativos son una manera avanzada de pronosticar las ventas porque implementan calculaciones matemáticas específicas para identificar la conexión entre diferentes variables que pueden afectar tu actividad empresarial.

Los siguientes subtipos son todos los ejemplos de modelos causales:

• Modelo de regresión lineal simple,
• Modelo de regresión lineal múltiple.

1. Modelo de regresión lineal simple

La regresión lineal simple es un tipo de modelo de pronóstico asociativo que proporciona un contexto más detallado a tu pronóstico examinando cómo la variable independiente está correlacionada con la variable dependiente.

La variable dependiente es el valor de predicción (por ejemplo, ventas), y la variable independiente (por ejemplo, ganancias) guía el valor esperado de la variable dependiente.

La regresión lineal simple se puede visualizar en un gráfico representando una métrica en el eje X y la otra en el eje Y.

Aquí está la fórmula para calcular la regresión lineal simple:

Y = BX + A
Y = variable dependiente (valor predicho)
B = la pendiente de la línea de regresión (medida de su pendiente, es decir, la relación entre el aumento y la carrera, o aumento dividido por la carrera)
X = variable independiente
A = intersección en Y (el punto en el eje Y por el cual barre la pendiente)

Aparte de identificar la relación entre ventas y beneficios, también puede demostrar la tasa de aumento y cómo esta tasa varía para ayudarte encontrar maneras de maximizar las ganancias.

Calcular la regresión lineal simple es un proceso tedioso, por lo que es posible deseas utilizar programas estadísticos que te ayudarán analizar los datos.

2. Modelo de regresión lineal múltiple

Cómo sugiere su nombre, el modelo de regresión lineal múltiple sigue el mismo enfoque, es decir, hace los mismos supuestos como el modelo de regresión lineal simple, excepto que lo aplica al número de diferentes variables empresariales.

Entonces, cuando el rendimiento empresarial está influenciado por más de una variable, este modelo te permite explorar la relación entre dos o más variables independientes y una variable dependiente. Esto te ayudará a tener una imagen clara de la situación y un pronóstico más preciso.

Por ejemplo, la regresión lineal múltiple se puede usar para determinar el consumo diario de cigarrillos, lo que se puede predecir por variables independientes como la duración de fumar, edad de inicio para fumar, tipo de fumador, etc., o cuando el margen para cierto producto está afectado por variables como el coste laboral, materiales, eficiencia de la máquina, etc.

Sin embargo, puede ser difícil realizar una regresión múltiple a mano, puesto que estos modelos son complejos, especialmente cuando hay demasiadas variables involucradas, por lo que probablemente necesitarás un software estadístico.

Tipos de modelos cualitativos de pronóstico

Otro método de pronóstico es el pronóstico cualitativo.

Métodos cualitativos de pronóstico son diferentes de métodos cuantitativos porque son subjetivos e intuitivos en su naturaleza. Se basan en la opinión y juicio de consumidores y expertos.

Adicionalmente, los métodos cualitativos usan factores como tendencias de la demanda y estacionalidad para crear pronósticos más precisos.

Solo se pueden usar si los anteriores datos no están disponibles.

Todos los modelos de pronóstico pertenecen a la categoría de métodos cualitativos de pronóstico.

1. Método Delphi

El método Delphi es un tipo de modelo de pronóstico que incorpora un grupo pequeño de expertos relevantes que expresan sus juicios y opiniones sobre un problema o solución determinada. Las opiniones del experto se combinan con una orientación del mercado para obtener los resultados y desarrollar el pronóstico preciso.

El método Delphi se realiza de tal manera que se interroga a cada experto individualmente para recopilar sus conocimientos. Esto ayuda a evitar sesgos y garantiza que el pronóstico de la empresa se basa solamente en la opinión de su propio experto.

Además, otros empleados o partes externalizadas recopilan, sumarizan, y analizan las respuestas de los expertos. Pueden plantear preguntas adicionales a los participantes que pueden entonces reconsiderar sus respuestas originales para llegar a un punto de encuentro o consenso que sería beneficioso para la empresa.

Aspectos destacados del método Delphi

Algunos de los aspectos destacados del método Delphi incluyen:

• Libertad de expresión: Dado que cada experto está cuestionado individualmente, tendrán la libertad de expresar su opinión sin sentir presión de grupo,

• Habilidad de tomar decisiones y pensarlo dos veces: Los expertos pueden cambiar su opinión y proporcionar información adicional en el caso de que hayan revaluado el problema,

• Feedback consistente: Después de cada turno, los participantes se informan sobre las opiniones de los miembros del equipo y luego discuten, y

• Resultados cuantitativos: Este tipo de modelo es cualitativo en su naturaleza, sin embargo, hay la posibilidad de analizar los resultados cuantitativamente.

¿Cuándo debes usar el método Delphi?

El método Delphi se puede usar para:

• Predecir las tendencias en ventas,
• Pronosticar los resultados en el desarrollo económico,
• Identificar los riesgos y oportunidades,
• Crear estructuras de desglose de trabajo, y
• Elaborar un informe a partir de las opiniones.

Otras situaciones en las que el método Delphi tiene sentido es cuando:

• Quieres recopilar declaraciones subjetivas de un grupo más grande,
• Te resulta difícil realizar discusiones cara a cara por causa del tamaño del grupo,
• Necesitas mantener la anonimidad de los participantes, y
• Sientes que hay una persona dominante en el equipo que puede interferir con la discusión.

2. Modelo de investigación del mercado

La investigación del mercado es un modelo cualitativo de pronóstico que evalúa el rendimiento de los productos y servicios comerciales al entrevistar los clientes potenciales sobre ellos. Sus reacciones y respuestas se graban, y entonces se analizan para obtener un pronóstico de ventas.

Este modelo pueden realizar los miembros del personal o agencias de terceros (especializados en la investigación del mercado) a través del:

• Teléfono,
• Encuesta de opinión,
• Entrevistas personales, o
• Cuestionarios.

Algunos ejemplos de estrategias de la investigación del mercado incluyen:

• Grupos de enfoque,
• Encuestas de consumidor, o
• Pruebas de producto.

Sin embargo, las estrategias podrían adaptarse según las condiciones actuales y desafíos del mercado.

Estas técnicas se usan para recopilar información valiosa de consumidores para que la empresa entienda qué productos o servicios seguir lanzando y cuáles necesitan ser revisados.

Aspectos destacados de la investigación del mercado

El modelo de la investigación del mercado puede ayudar a las empresas:

• Crear políticas de marketing orientadas hacia los clientes,
• Estudiar las problemas de marketing para poder obtener una solución,
• Minimizar la brecha entre clientes y fabricantes,
• Introducir nuevos productos,
• Identificar mercados potenciales, y
• Elegir metodologías de marketing.

¿Cuándo debes usar la investigación del mercado?

El modelo de la investigación del mercado se puede usar:

• Antes del lanzamiento del nuevo producto o servicio,
• Una vez lanzado el producto o servicio para saber si ha sido aceptado, o
• Como un plan continúo que ayudará a las empresas obtener la información sobre su posición en el mercado.

Realizar la investigación del mercado es también beneficioso cuando necesitas:

• Estimar el tamaño del mercado,
• Definir clientes potenciales,
• Descubrir por qué las ventas están disminuyendo, o
• Apoyar el crecimiento del negocio.

3. Modelo Grupo consensus

Grupo consensus (también conocido como opinión experta) es un enfoque de pronóstico cualitativo donde los expertos o empleados de todos los niveles de una organización (desde los niveles bajos hasta los niveles más altos) discuten sobre un producto o servicio. Los miembros actúan como un grupo de enfoque, expresando sus opiniones y recomendaciones para poder desarrollar un pronóstico.

Cualquier persona puede hablar durante la discusión, sin embargo, a veces los empleados de niveles inferiores pueden sentirse intimidados a la hora de expresar su opinión debido a su falta de conocimiento del mercado. Este es uno de los inconvenientes de este modelo.

Por otra parte, el proceso de pronóstico involucra un número alto de participantes, por lo tanto, el resultado sería más equilibrado y confiable en comparación con la opinión de una persona individual. La reunión terminará una vez que se haya alcanzado un consenso.

Aspectos destacados de grupo consensus

Algunos de los aspectos más destacados del modelo de grupo consensus incluyen los siguientes:

• Miembros de todos los niveles dentro de la organización pueden establecer el pronóstico,
• Se puede presentar una gran cantidad de ideas basadas en el conocimiento de cada individuo, y
• Se necesita un panel adicional de cinco principales gerentes para llegar a una decisión final.

¿Cuándo debes usar grupo consensus?

El modelo grupo consensus se puede usar:

• En la ausencia de datos adecuados de pronósticos,
• Para los proyectos a corto plazo, o
• Para los pronósticos específicos del departamento.

Otros ejemplos donde grupo consensus podría ser apropiado es cuando las empresas necesitan:

• Para identificar qué productos se devuelven con más frecuencia y por qué,
• Para obtener la información qué están buscando los clientes,
• Para detectar nuevas tendencias en una etapa temprana, o
• Para pronosticar nuevas ventas de productos en el mercado.

4. Modelo de pronóstico visionario

El modelo de pronóstico visionario se basa en opiniones personales, juicios, y información de las personas relevantes y con experiencia. Las proyecciones están respaldadas por datos, información, y hechos para poder pronosticar los escenarios futuros.

En otras palabras, el ‘visionario’ profetiza una serie de eventos futuros examinando eventos y desarrollos pasados. Por lo tanto, este modelo es subjetivo no científico en su naturaleza, y se basa solamente en la conjetura e imaginación del individuo.

El único inconveniente del pronóstico visionario es que puede haber un sesgo de confirmación porque los visionarios sólo pueden buscar evidencia que respalde sus propias creencias e ignorar cualquier evidencia contradictoria.

Aspectos destacados del pronóstico visionario

El modelo de pronóstico visionario se:

• Caracteriza por la visión de los expertos,
• Basa en juicio y opinión intuitiva, y
• Respalda por estimaciones de probabilidad subjetiva.

¿Cuándo debes usar el pronóstico visionario?

El modelo de pronóstico visionario se puede usar para:

• Estudiar el entorno del mercado,
• Estimar las ventas de un nuevo producto,
• Anticipar y seguir el progreso de un nuevo producto, o
• Predecir las tendencias recientes en las condiciones del nuevo mercado.

Adicionalmente, este modelo se puede usar en ausencia de datos históricos. Algunos pasos en el proceso de planificación empresarial no requieren el uso de datos históricos (analizar la actual situación financiera, estudiar la competencia de la empresa, hacer futuros escenarios, o usar tendencias existentes de la industria), entonces este modelo podría ser útil.

5. Modelo de fuerza de ventas compuesta

Otro modelo cualitativo de pronóstico confiable es la fuerza de ventas compuesta donde la información del personal de ventas se usa para estimar futuras ventas. Cuando estimamos la demanda futura, la empresa puede decidir recopilar la información del vendedor que podría ayudar a determinar las necesidades de los consumidores y predecir las ventas en un cierta región y dicho período de tiempo.

Según el modelo de fuerza de ventas compuesta, el agente de ventas entiende mejor las necesidades de los consumidores puesto que interactúan con ellos diariamente. Esta información ayudará a ajustar las operaciones comerciales para cumplir con las necesidades del cliente y maximizar ventas.

El vendedor está cuestionado sobre la experiencia y satisfacción de los clientes con la empresa. Este modelo es fácil de realizar, puesto que solo requiere una cita con los expertos de fuerza de ventas. Cada persona da su propia opinión sobre lo que espera vender en su región específica.

Aspectos destacados del compuesto de la fuerza de ventas

Algunos de los aspectos más destacados de las encuestas de ventas son los siguientes:

• El conocimiento personal de la fuerza de ventas se puede usar en favor de la empresa,
• El modelo es confiable puesto que involucra una gran muestra de población, y
• El personal de ventas tiene la interacción directa con los clientes.

¿Cuándo debes usar el compuesto de la fuerza de ventas?

El modelo del compuesto de la fuerza de ventas se puede usar cuándo necesitas:

• Hacer pronósticos a corto plazo para obtener estimaciones de ventas más precisas,
• Recibir una opinión sobre las tendencias de ventas,

• Obtener una información más precisa basada en la experiencia del personal de ventas,
• Estimar las ventas de nuevos productos, promociones o estrategias, o
• Pronosticar el mercado completo, pero también las áreas y territorios individuales.

¿Cómo elegir las técnicas de pronóstico adecuadas?

Muchas técnicas (o métodos) de pronóstico han sido desarrolladas durante los años, por lo que resulta difícil para los gerentes seleccionar una técnica adecuada para una situación particular. Por eso es fundamental entender las posibilidades de cada método y cómo te puede ayudar cuando estás pronosticando un problema o situación específica.

Hay algunas consideraciones principales que deberías tomar en cuenta al elegir un método o modelo de pronóstico.

Los siguientes factores afectan qué método y modelo de pronóstico se usará:

• El contexto del pronóstico,
• La relevancia de los datos disponibles,
• El grado de precisión requerido,
• El período de tiempo disponible para el análisis, y
• Los costes o beneficios del pronóstico para la empresa..

Sin embargo, antes de seleccionar el método y el modelo subsecuente, también necesitarás tomar en cuenta el propósito del pronóstico y qué variables se deberían incluir. Estas consideraciones ayudarán al pronosticador elegir el método y modelo adecuado, que generará resultados precisos para la empresa.

Gestión de proyecto: las 31 mejores técnicas, prácticas y herramientas

¿Cuáles son las mejores herramientas de pronóstico?

Como hemos mencionado anteriormente, los pronósticos precisos son la parte crucial de cada organización, puesto que las ayudan a estimar y prepararse para el futuro. Sin embargo, necesitarás ciertas herramientas que te ayudarán hacer proyecciones y planes por adelantado.

Además, las herramientas de pronóstico pueden automatizar dichos procesos, lo que en cambio, mejora la eficiencia. Tu equipo puede mantenerse enfocado en completar proyectos y abordar las necesidades de los clientes mientras obtengas datos confiables y en tiempo real para el pronóstico.

Cuando se trata de las herramientas de pronóstico, tienes muchas opciones para elegir. Pero necesitas encontrar la opción adecuada para tu empresa. Afortunadamente, ya hemos hecho la investigación para ti.

Así que, estos son los tipos de herramientas de pronóstico más comunes que puedes usar:

• Estados de flujo de efectivo: Ayudan a identificar la cantidad de dinero que tu empresa está gastando y recibiendo de los clientes, y predecir cuándo ocurrirán las transacciones.
• Informes de expertos: Los ensayos o videos de los profesionales respetados y experimentados de la industria te ayudarán a crear un pronóstico mejor para tu empresa.
• Gráficos organizacionales: Te permite identificar áreas dónde es posible que necesites contratar nuevos empleados, o combinar departamentos en proyectos específicos.
• Gráficos de producción: Muestra qué productos e inventario necesita la empresa para mantener que las operaciones funcionen sin problemas.
• Indicadores de desempeño: Te ayudan a realizar pronósticos efectivos centrándote en aquellas áreas dónde el desempeño de los empleados es más alto.

Hay una variedad de herramientas disponibles, así que es importante encontrar aquella que se alinea con la escala de tu organización y el presupuesto disponible.

Cómo calcular y calificar el desempeño de los empleados

Cómo crear pronósticos en Clockify

Clockify te puede ayudar a entender mejor el rendimiento de tu proyecto en función del tiempo que sigues en la aplicación.

Este software de control de tiempo te puede ayudar a analizar el rendimiento del proyecto cada mes y hacer pronósticos más precisos realizando un seguimiento de todos las etapas del proyecto. En otras palabras, esto significa que seguir el rendimiento del proyecto te puede ayudar a identificar cambios imprevistos y encontrar maneras de abordarlos.

Adicionalmente, Clockify te permite obtener información sobre cuánto tiempo requiere cada tarea y evitar excesos de tiempo y retrasos. Esto te puede ayudar a planear tus próximos proyectos.

En Clockify puedes seguir el tiempo para cada tarea para evitar horas extras y atrasos prolongados.

Clockify también permite a los miembros de tu equipo ver claramente las tareas y tener una mejor idea de lo qué se espera que logren en un período de tiempo determinado. Seguir el desempeño del proyecto también te ayudará a estimar y asignar el presupuesto anual.

En conclusión: El mejor modelo de pronóstico es aquello que se alinea con tus objetivos empresariales

Existen docenas de modelos de pronóstico, por lo tanto, es importante saber cómo elegir el adecuado para tu negocio.

No existe un modelo único que funcione para cada negocio, industria, o situación, puesto que cada modelo tiene sus propias fortalezas y debilidades. Además, no todos los modelos necesariamente cumplirán el propósito de la empresa, así que necesitarás elegir el modelo que se alinea con tus necesidades y objetivos específicos.

Hicimos todo lo posible para examinar cuidadosamente los 11 modelos de pronóstico para ti, puesto que no hay solo un enfoque que se adapte a todos los problemas de tu negocio. Puedes elegir el que casi resuelve tu problema, y entonces experimentar, o ajustar otros con el tiempo.

Adicionalmente, puedes combinar las metodologías de pronóstico que piensas que son más precisas para tu situación única, y de esa manera, eliminar las deficiencias de un modelo sustituyéndolo con otro.

Después de todo, es tu decisión qué tipo de modelo de pronóstico es mejor para tu negocio.