11 Types de modèles de prévision

Forecasting models

Vous envisagez de créer un nouveau produit ?

Ou peut-être êtes-vous prêt à conquérir de nouveaux marchés ou à ouvrir des succursales dans de nouvelles régions ? Cependant, vous ne connaissez pas la taille de votre marché, ni son évolution dans les années à venir.

Pour déterminer comment votre entreprise fonctionnera dans différentes situations futures, vous devez utiliser un modèle de prévision.

Les modèles de prévision prennent en compte les éléments suivants :

Cependant, il est important de comprendre comment mettre en œuvre les différents types de modèles de prévision, mais aussi de déterminer quel modèle est le plus approprié pour une situation ou un problème donné.

Outre les modèles de prévision, nous aborderons dans cet article les deux principales méthodes de prévision financière, à savoir la méthode quantitative et la méthode qualitative. Nous mentionnerons également quelques outils de prévision et la manière dont ils peuvent faciliter vos projections futures.

Qu'est-ce que la prévision ?

Selon le guide PMBOK, "la prévision est une estimation ou une prédiction des conditions et des événements futurs du projet, sur la base des informations et des connaissances disponibles au moment de la prévision".

Les prévisions peuvent être utilisées dans diverses situations. Par exemple, dans le domaine de la finance, les entreprises utilisent les prévisions financières pour prévoir les salaires des employés ou établir le budget annuel. D'autre part, dans le domaine de la bourse et de l'investissement, les prévisions sont utilisées pour prédire les prix et les performances futurs du marché.

En outre, dans un contexte commercial, les prévisions peuvent aider les analystes commerciaux à étudier l'impact de certains changements dans l'environnement de travail (comme l'adaptation des heures d'ouverture). Un autre type de prévision est la prévision météorologique, qui prédit les changements atmosphériques futurs pour une zone et une période données, ou les changements à la surface de la Terre, sur la base d'observations météorologiques.

Dans cet article, nous nous concentrerons sur les prévisions financières.

Que sont les prévisions financières ?

Les prévisions financières désignent les projections faites sur les performances futures d'une entreprise afin d'estimer comment les tendances actuelles et les paramètres commerciaux affecteront la situation financière de l'entreprise. Pour ce faire, on peut explorer les informations historiques concernant les performances de l'entreprise (ventes, chiffre d'affaires ou dépenses) ainsi que les tendances actuelles de l'entreprise et d'autres variables importantes de l'entreprise.

Pourquoi avons-nous besoin de prévisions financières ?

Les prévisions financières visent à surmonter les difficultés rencontrées par les entreprises dans le cadre des processus de planification stratégique, notamment :

Les entreprises utilisent les prévisions pour déterminer si leurs attentes correspondent aux résultats possibles. En d'autres termes, les prévisions les aident à prédire comment les tendances actuelles de l'entreprise et du marché (revenus, coûts, consommateurs, démographie, etc.) affecteront les performances ou les opérations de l'entreprise.

Pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin de prévisions ?

Les prévisions sont un élément important de la planification et des opérations des entreprises, car elles les aident à évaluer leur situation financière. Grâce aux prévisions, les entreprises peuvent analyser les données actuelles et passées afin de faire des prédictions sur les tendances et les changements à venir.

Étant donné que les décisions commerciales sont basées sur les conditions actuelles du marché et sur les prévisions concernant les événements futurs, les parties prenantes seront plus à l'aise pour prendre des décisions en connaissance de cause et pour élaborer de meilleures stratégies commerciales. Par exemple, les prévisions peuvent vous aider à décider de financer un projet spécifique, d'augmenter les effectifs ou d'estimer le budget annuel.

Les principaux avantages des prévisions

Voyons comment les prévisions peuvent contribuer à la réussite de votre entreprise :

En résumé, les prévisions sont une nécessité absolue pour toute entreprise, car elles vous aident à :

Il existe différents outils qui aident les entreprises à mieux comprendre le fonctionnement actuel des opérations et des processus, et à déterminer ce qui doit être modifié ou amélioré. Nous mentionnerons ci-dessous quelques outils de prévision.

Méthode de prévision et modèle de prévision

Les termes "méthode de prévision" et "modèle de prévision" sont parfois utilisés de manière interchangeable, mais nous tenons à préciser qu'ils sont totalement différents.

En effet, une méthode de prévision utilise des calculs mathématiques (créés dans un but précis) qui ne s'étendent pas sur ce qui se passe réellement dans les données, mais qui servent uniquement à produire des prévisions, avec ou sans modèle de prévision.

En revanche, un modèle de prévision décompose les données en une structure et permet d'examiner le processus plus en détail.

Compte tenu de l'intensification de la concurrence et de la volatilité de la fidélité des clients, il est devenu difficile pour les entreprises de comprendre les raisons de certains événements. C'est pourquoi les modèles de prévision peuvent être utilisés pour modifier et contrôler différentes variables commerciales et donner une image plus claire de l'avenir de l'entreprise. De nombreuses organisations utilisent des modèles de prévision pour prédire diverses mesures commerciales, notamment les ventes, les bénéfices, le comportement des consommateurs, l'offre et la demande, et fixer ensuite des objectifs annuels.

Par exemple, les modèles de prévision peuvent vous aider à comprendre si vos stratégies de marketing sont efficaces ou si vos ventes faiblissent. En outre, ils aident les entreprises à allouer correctement leurs ressources et à planifier la période à venir en ce qui concerne les indicateurs commerciaux susmentionnés.

Qu'est-ce que la prévision dans le cadre de la gestion de projet ?

Quelles sont les deux principales méthodes de prévision ?

Méthodes de prévision

Les entreprises peuvent choisir entre différents types de méthodes de prévision :

Méthodes de prévision quantitative

Afin d'établir des prévisions réalistes et précises, les méthodes quantitatives comprennent des processus mathématiques tels que :

En outre, les techniques mathématiques telles que la programmation linéaire, la programmation dynamique et le contrôle des stocks peuvent également aider les décideurs à orienter leurs stratégies commerciales.

Les méthodes quantitatives comprennent également des processus statistiques tels que :

Ainsi, plutôt que de fonder les résultats sur l'opinion et l'intuition, les méthodes quantitatives utilisent des données facilement disponibles pour interpréter les résultats. Ces méthodes sont généralement utilisées pour faire des prévisions à court terme en analysant des données brutes plus anciennes.

Enfin, les méthodes quantitatives peuvent être divisées en plusieurs catégories :

Méthodes de prévision qualitative

Contrairement aux méthodes quantitatives, les méthodes qualitatives sont subjectives par nature et reposent en grande partie sur :

Ces types de méthodes de prévision ne font appel à aucun calcul mathématique et sont principalement utilisés lorsque les données historiques sont trop limitées ou qu'il n'est pas prévu qu'elles soient suivies à l'avenir.

Les méthodes qualitatives sont également utilisées lorsque les données disponibles ne peuvent être projetées dans une analyse numérique, ou lorsque les tendances et les habitudes changent constamment.

Les méthodes de prévision qualitative peuvent être classées en cinq modèles de prévision :

  1. Étude de marché
  2. Opinion de la force de vente
  3. Méthode Delphi
  4. Prévisions visionnaires
  5. Avis d'experts

Nous expliquerons ces types de modèles de prévision plus en détail ci-dessous.

Types de méthodes de prévision quantitative

L'éventail des modèles de prévision est énorme et s'élargit rapidement chaque jour.

Comme nous l'avons déjà mentionné, les méthodes de prévision quantitative sont basées sur des valeurs mathématiques ou numériques et sont objectives par nature. Les modèles de prévision de cette catégorie s'appuient donc sur des calculs mathématiques et sur des données issues des activités passées de l'entreprise.

Examinons de plus près les différents types de modèles de prévision quantitative. Gardez à l'esprit que ces modèles sont basiques (il existe également des modèles plus avancés), mais qu'ils peuvent tous vous aider à prévoir l'évolution des tendances dans les années à venir.

Modèles de prévision basés sur des séries temporelles

Les séries temporelles sont un modèle de prévision populaire qui explore le comportement passé de l'entreprise pour prévoir son comportement futur (comportement du consommateur, comportement des ventes, etc.). Ce type de modèle de prévision utilise des données historiques en termes d'heures, de semaines, de mois et d'années pour arriver à un point dans le futur sur la base de ces valeurs passées.

Les séries temporelles utilisent des informations recueillies sur plusieurs années pour analyser la vitesse des ventes en fonction des besoins de l'entreprise. Sur la base de ces chiffres, vous pouvez créer des prévisions futures à l'aide de formules mathématiques. Il existe plusieurs modèles de prévisions de séries temporelles qui vous aideront à formuler des estimations futures.

Les sous-types ci-dessous sont tous des exemples de modèles de prévision de séries temporelles :

Découvrons plus en détail chacun d'entre eux.

N°1 Amortissement linéaire

L’amortissement linéaire est un modèle de prévision de séries temporelles qui permet d'estimer les revenus futurs en tenant compte des données et des tendances passées.

Pour ce type de modèle, il est important de trouver le taux de croissance des ventes, qui sera pris en compte dans les calculs.

Par exemple, le taux de croissance annuel d'une entreprise peut être fixe (6 %) au cours des cinq dernières années. Par conséquent, l'entreprise prévoit que la croissance se poursuivra à 6 % au cours des deux prochaines années. Grâce à cette information, l'entreprise peut établir des prévisions précises concernant ses futures décisions pour les années à venir. Cela aidera les entreprises à prévoir comment la croissance pourrait affecter les données disponibles.

Ainsi, si votre entreprise a un taux de croissance continu, la prévision linéaire peut vous aider à vous faire une idée de la croissance continue au même rythme. Outre les prévisions de revenus, ce modèle peut également être utilisé pour prévoir les besoins supplémentaires de l'entreprise afin de prendre des décisions financières rapides.

N°2 Moyenne mobile

Le modèle de la moyenne mobile est similaire au modèle d’amortissement linéaire, sauf qu'il est souvent utilisé pour prédire des tendances à court terme (p. ex. des intervalles quotidiens, mensuels, trimestriels ou semestriels). Les entreprises utilisent le modèle de la moyenne mobile lorsqu'elles doivent prévoir des ventes, des revenus, des bénéfices ou d'autres mesures commerciales importantes.

En ce qui concerne le calcul des revenus futurs, par exemple, le modèle se concentre sur l'observation des revenus passés et actuels (c'est-à-dire le nombre moyen de revenus dans une période donnée) pour prédire les résultats futurs. Ce type de modèle de prévision est utile pour calculer la performance d'un indicateur spécifique dans un certain délai.

Par exemple, si vous souhaitez prévoir les ventes pour le mois à venir, vous pouvez prendre les moyennes du trimestre précédent. Cela vous aidera à identifier la demande pendant les périodes de pointe.

Voici comment effectuer les calculs pour obtenir la moyenne mobile :

A1 + A2 + A3 … / N

A = Moyenne pour une période spécifique

N = Nombre total de périodes

Supposons que vous souhaitiez calculer la moyenne mobile des chiffres de vente pour une période de 4 ans (2019-2022) en prenant 2 années à la fois (une moyenne mobile sur deux ans). Vous devez trouver les moyennes pour les sous-ensembles de données suivants : 2019-2020, 2020-2021 et 2021-2022.

Année Ventes (M €)
2019 4
2020 7
2021 6
2022 5

Comment calculer la moyenne mobile des ventes avec l'ensemble de données ci-dessus sur une période de 4 ans ?

Afin de trouver la valeur moyenne des ventes pour les 4 années, vous devrez inclure les 4 nombres totaux de ventes, puis les diviser par 4.

(4M + 7M + 6M + 5M) / 4 = 5,5M

Ensuite, nous obtenons une moyenne mobile de 5,5 M €.

N°3 Lissage exponentiel

Tout comme la moyenne mobile, le lissage exponentiel est un autre modèle de prévision de séries temporelles qui peut être utilisé pour prédire de nouvelles valeurs en utilisant un ensemble de moyennes fondées sur des observations passées.

Le lissage exponentiel permet de prédire l'avenir en utilisant les données passées de l'entreprise. Les poids commencent à diminuer de manière exponentielle avec les observations passées afin de prédire la période à venir. En d'autres termes, si l'observation est plus récente, le poids associé est plus élevé. Cela signifie qu'un poids plus important est accordé aux valeurs récentes plutôt qu'aux valeurs passées.

Les nouvelles prévisions sont prédites en incluant la prévision passée et le pourcentage de valeur (la différence entre la prévision actuelle et la prévision passée). L'idée sous-jacente à ce modèle est d'attribuer de l'importance aux valeurs les plus récentes de la série – lorsque les observations sont plus anciennes, les valeurs passées diminuent de manière exponentielle.

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N°4 Projection des tendances

Le modèle de projection des tendances fonctionne le mieux dans les situations où vous pouvez déterminer l'influence future de certaines variables (dépendantes ou indépendantes) sur la base de leur comportement passé. Ce modèle examine les événements passés afin d'identifier les modèles et les tendances susceptibles de se reproduire fréquemment.

La projection des tendances peut être utilisée pour prévoir l'activité future car elle considère que tous les facteurs impliqués dans les tendances passées se poursuivront également à l'avenir. Le modèle nécessite des séries de données longues et fiables, classées par ordre chronologique pour l'évaluation.

En identifiant les modèles de tendances, l'entreprise sera en mesure d'avoir une vision de l'avenir. Par conséquent, une fois la tendance identifiée, elle sera en mesure de prédire la demande future.

Modèles de prévision causale

Selon les modèles de prévision causale, la variable prévue est liée à d'autres variables du système commercial. Par conséquent, les projections prévisionnelles reposent sur ces associations.

Ces modèles sont un moyen avancé de prévoir vos ventes car ils mettent en œuvre des calculs mathématiques spécifiques pour identifier le lien entre les différentes variables qui peuvent affecter votre activité commerciale.

Les sous-types ci-dessous sont tous des exemples de modèles de prévision causale :

N°1 Régression linéaire simple

La régression linéaire simple est un type de modèle de prévision causale qui fournit un contexte plus détaillé à votre prévision en examinant la corrélation entre la variable indépendante et la variable dépendante.

La variable dépendante est la valeur prédite (p. ex. les ventes) et la variable indépendante (p. ex. le bénéfice) guide la valeur attendue de la variable dépendante.

La régression linéaire simple peut être visualisée sur un graphique en représentant une mesure sur l'axe des X et l'autre sur l'axe des Y.

Voici la formule pour calculer la régression linéaire simple :

Y = BX + A
Y = variable dépendante (valeur prédite)
B = la pente de la droite de régression (mesure de sa raideur, c'est-à-dire le rapport entre la hausse et la baisse, ou la hausse divisée par la baisse)
X = variable indépendante
A = Y-point d'intersection (le point de l'axe Y par lequel passe la pente de la droite)

Outre l'identification de la relation entre les ventes et les bénéfices, elle peut également démontrer le taux d'augmentation et la manière dont ce taux varie afin de vous aider à trouver des moyens de maximiser les bénéfices.

Le calcul de la régression linéaire simple est un processus fastidieux, c'est pourquoi vous pouvez utiliser des programmes statistiques pour vous aider à analyser les données.

N°2 Régression linéaire multiple

Comme son nom l'indique, le modèle de régression linéaire multiple suit la même approche – c'est-à-dire qu'il pose les mêmes hypothèses que la régression linéaire simple, sauf qu'il l'applique à un certain nombre de variables commerciales différentes.

Ainsi, lorsque les performances de l'entreprise sont influencées par plus d'une variable, ce modèle vous permet d'explorer la relation entre deux ou plusieurs variables indépendantes et une variable dépendante. Vous obtiendrez ainsi une image claire de la situation et des prévisions plus précises.

Par exemple, la régression linéaire multiple peut être utilisée pour déterminer la consommation quotidienne de cigarettes, qui peut être prédite par des variables indépendantes telles que la durée du tabagisme, l'âge auquel on commence à fumer, le type de fumeur, etc. Ou lorsque la marge d'un certain produit est affectée par des variables telles que le coût de la main-d'œuvre, les matériaux, l'efficacité de la machine, etc.

Cependant, il peut être difficile d'effectuer une régression multiple à la main car ces modèles sont complexes, en particulier lorsqu'il y a trop de variables impliquées, de sorte que vous aurez probablement besoin d'un logiciel statistique.

Types de modèles de prévision qualitative

Une autre méthode de prévision est la prévision qualitative.

Les méthodes de prévision qualitative sont différentes des méthodes quantitatives parce qu'elles sont subjectives et intuitives par nature. Elles sont basées sur l'opinion et le jugement des consommateurs et des experts.

En outre, les méthodes qualitatives utilisent des facteurs tels que les tendances de la demande et la saisonnalité pour créer des prévisions plus précises.

Elles ne peuvent être utilisées que si les données antérieures ne sont pas facilement disponibles.

Tous les modèles de prévision ci-dessous appartiennent à la catégorie des méthodes de prévision qualitative.

N°1 Méthode de Delphes

La méthode de Delphes est un type de modèle de prévision qui implique un petit groupe d'experts compétents qui expriment leur jugement et leur opinion sur un problème ou une situation donnés. Les opinions des experts sont ensuite combinées à l'orientation du marché pour obtenir des résultats et élaborer des prévisions précises.

Cette méthode permet d'interroger chaque expert individuellement afin de recueillir son point de vue. Cela permet d'éviter les biais et de s'assurer que les prévisions de l'entreprise sont basées uniquement sur l'avis de l'expert.

En outre, d'autres employés ou des parties externalisées recueillent, résument et analysent les réponses des experts. Ils peuvent poser des questions supplémentaires aux participants qui peuvent alors reconsidérer leurs réponses initiales afin de parvenir à un point de rencontre ou à un consensus final qui serait bénéfique pour l'entreprise.

Avantages de la méthode de Delphes

Voici quelques-uns des avantages de cette méthode :

Pourquoi utiliser la méthode Delphes ?

La méthode Delphes peut être utilisée pour :

La méthode Delphi peut également s'avérer utile si :

N°2 Modèle d'étude de marché

L'étude de marché est un modèle de prévision qualitative qui évalue la performance des produits et services d'une entreprise en interrogeant des clients potentiels à leur sujet. Leurs réactions et leurs réponses sont enregistrées, puis analysées afin d'établir une prévision des ventes.

Ce modèle peut être réalisé par des membres du personnel ou des agences tierces (spécialisées dans les études de marché) par :

Voici quelques exemples de stratégies d'étude de marché :

Toutefois, les stratégies peuvent être adaptées en fonction des conditions et des défis actuels du marché.

Ces techniques sont utilisées pour recueillir des informations importantes auprès des consommateurs afin que l'entreprise sache quels produits ou services continuer à lancer et lesquels doivent être révisés.

Avantages de l'étude de marché

Le modèle d'étude de marché peut aider les entreprises à :

Pourquoi utiliser l’étude de marché ?

Le modèle de l'étude de marché peut être utilisé :

La réalisation d'une étude de marché est également utile lorsque vous devez :

N°3 Technique du groupe nominal

La technique du groupe nominal est une méthode de prévision qualitative dans laquelle des experts ou des employés de tous les niveaux d'une organisation (du plus bas au plus haut) discutent d'un produit ou d'un service. Les membres agissent comme un groupe de discussion, exprimant leurs pensées et leurs recommandations afin d'élaborer une prévision.

Tout le monde peut s'exprimer au cours de la discussion, mais il arrive que des employés de niveau inférieur se sentent intimidés à l'idée d'exprimer leur opinion en raison de leur manque de connaissance du marché. C'est l'un des inconvénients de ce modèle.

D'autre part, le processus de prévision implique un grand nombre de participants, ce qui rend le résultat plus équilibré et plus fiable que l'opinion d'une seule personne. La réunion se terminera lorsqu'un consensus aura été atteint.

Avantages de la technique du groupe nominal

Voici quelques-uns des points forts de cette méthode :

Pourquoi utiliser la technique du groupe nominal ?

La technique du groupe nominal peut être utilisée :

D'autres exemples où cette technique peut être appropriée sont ceux où les entreprises doivent :

N°4 Modèle de la prévision visionnaire

Le modèle de prévision visionnaire est basé sur les opinions personnelles, les jugements et les idées d'une personne compétente et expérimentée. Les projections sont étayées par des données, des informations et des faits afin de prédire les scénarios futurs. Lorsqu'elles sont disponibles, des analogies historiques peuvent également être utilisées pour formuler des hypothèses sur les prévisions futures potentielles.

En d'autres termes, le "visionnaire" prédit un ensemble d'événements futurs en examinant les événements et les développements passés. Ce modèle est donc subjectif et non scientifique par nature, et repose uniquement sur les suppositions et l'imagination d'un individu.

Le seul inconvénient des prévisions visionnaires est qu'il peut y avoir un biais de confirmation, car les visionnaires ne recherchent que les preuves qui confirment leurs propres croyances et ne tiennent pas compte des preuves contradictoires.

Avantages de la prévision visionnaire

Le modèle de prévision visionnaire est :

Pourquoi utiliser la prévision visionnaire ?

Le modèle de prévision visionnaire peut être utilisé pour :

En outre, ce modèle peut être utilisé en l'absence de données historiques. Certaines étapes du processus de planification d'entreprise ne nécessitent pas l'utilisation de données historiques (analyse de la situation financière actuelle, étude de la concurrence de l'entreprise, élaboration de scénarios futurs ou utilisation des tendances existantes dans le secteur), et ce modèle peut donc s'avérer utile.

N°5 Modèle de la prévision des ventes

Un autre modèle de prévision qualitative fiable est le modèle de la prévision des ventes, dans lequel les données du personnel de vente sont utilisées pour estimer les ventes futures. Lors de l'estimation de la demande future, l'entreprise peut décider de collecter des informations auprès des vendeurs qui l'aideront à déterminer les besoins des clients et à prévoir les ventes dans une certaine région et sur une période donnée.

Selon ce modèle, l'agent commercial comprend mieux les besoins des clients puisqu'il interagit régulièrement avec eux. Ces informations permettront d'ajuster les opérations commerciales afin de répondre aux besoins des clients et de maximiser les ventes.

Le représentant est interrogé sur l'expérience et la satisfaction des clients à l'égard de l'entreprise. Ce modèle est facile à mettre en œuvre, puisqu'il ne nécessite qu'un rendez-vous avec les experts de la force de vente. Chaque personne donne son avis sur ce qu'elle espère vendre dans sa région.

Avantages de la prévision des ventes

Les principaux avantages des sondages sur les ventes sont les suivants :

Pourquoi utiliser la prévision des ventes ?

Ce modèle composite de la force de vente peut être utile si vous avez besoin de :

Comment choisir les bonnes techniques de prévision ?

De nombreuses techniques (ou méthodes) de prévision ont été mises au point au fil des ans, si bien qu'il devient difficile pour les responsables de choisir la technique la mieux adaptée à une situation donnée. C'est pourquoi il est essentiel de comprendre les possibilités de chaque méthode et la manière dont elles peuvent aider à prévoir un problème ou une situation spécifique.

Certaines considérations clés doivent être prises en compte lors du choix d'une méthode et d'un modèle de prévision.

Les facteurs suivants influencent le choix de la méthode et du modèle de prévision :

Toutefois, avant de choisir la méthode et le modèle correspondant, il faut également tenir compte de l'objectif de la prévision et des variables à inclure. Ces considérations aideront à choisir la bonne méthode et le bon modèle qui produiront des résultats précis pour l'entreprise.

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Quels sont les meilleurs outils de prévision ?

Comme nous l'avons mentionné précédemment, des prévisions précises sont un élément essentiel de toute organisation, car elles l'aident à estimer et à préparer l'avenir. Cependant, vous aurez besoin de certains outils qui vous aideront à faire des projections et à planifier à l'avance.

En outre, les outils de prévision peuvent automatiser ces processus, ce qui améliore l'efficacité. Votre équipe peut rester concentrée sur l'achèvement des projets et la satisfaction des besoins de vos clients, tandis que vous obtenez des données fiables et en temps réel pour les prévisions.

En matière d'outils de prévision, vous avez beaucoup d'options à votre disposition. Mais vous devez trouver celui qui convient le mieux à votre entreprise. Heureusement, nous avons déjà fait les recherches pour vous.

Voici donc les types d'outils de prévision les plus courants que vous pouvez utiliser :

Il existe une grande variété d'outils, il est donc important de trouver celui qui correspond à la taille de votre organisation et au budget dont vous disposez.

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Comment créer des prévisions dans Clockify

Clockify peut vous aider à mieux comprendre la performance de votre projet en fonction du temps que vous suivez dans l'application.

Ce logiciel de suivi du temps peut vous aider à analyser la performance de votre projet chaque mois et à faire des prévisions plus précises en suivant toutes les étapes du projet. En d'autres termes, cela signifie que le suivi des performances du projet peut vous aider à identifier les changements imprévus et à trouver des moyens de les aborder.

Prévisions Clockify

En outre, Clockify vous permet de déterminer le temps nécessaire à chaque tâche et d'éviter les dépassements de temps et les retards. Cela peut vous aider à planifier vos projets à venir.

Clockify vous permet de suivre le temps consacré à chaque tâche afin d'éviter les heures supplémentaires et les retards prolongés.

Clockify permet également aux membres de votre équipe de voir clairement leurs tâches et d'avoir une meilleure idée de ce qu'ils sont censés accomplir dans un laps de temps donné. Le suivi des performances du projet vous aidera également à estimer et à allouer le budget annuel.

Prévisions Clockify

Conclusion : Le meilleur modèle de prévision est celui qui correspond aux objectifs de votre entreprise

Il existe des dizaines de modèles de prévision, il est donc important de savoir comment choisir celui qui convient à votre entreprise.

Il n'existe pas de modèle unique qui convienne à toutes les entreprises, à tous les secteurs d'activité ou à toutes les situations, car chaque modèle a ses propres forces et faiblesses. En outre, tous les modèles ne servent pas nécessairement l'objectif de l'entreprise, et vous devrez donc choisir celui qui correspond à vos besoins et objectifs spécifiques.

En examinant attentivement 11 modèles de prévision, nous avons essayé de répondre au mieux à vos attentes, car il n'existe pas d'approche unique adaptée à tous les problèmes de votre entreprise. Vous pouvez choisir celui qui résout presque tous vos problèmes, puis expérimenter ou ajuster les autres au fil du temps.

De plus, vous pouvez combiner les méthodes de prévision que vous jugez les plus adaptées à votre situation particulière, et ainsi éliminer les lacunes d'un modèle en le remplaçant par un autre.

Après tout, c'est à vous de décider quel type de modèle de prévision convient le mieux à votre entreprise.

Références :